目 录 1
第一章绪论 1
一、生物统计法的性质和作用 1
二、学习生物统计法的预备知识 5
习题一 15
第二章次数分布 16
一、次数分布的意义 16
二、次数分布表 16
三、次数分布图 24
四、累积次数表和累积次数分布图 28
习题二 32
第三章平均数和变异数 33
一、集中趋势和离散趋势的度量 33
二、平均数 34
三、变异数 49
习题三 61
第四章概率、排列和组合 63
一、概率的概念 63
二、期望值 65
三、概率的运算 66
四、大数定律 77
五、排列与组合 79
习题四 83
第五章二项分布和普阿松分布 85
一、二项分布 85
二、普阿松分布 112
习题五 119
第六章正态分布 120
一、正态分布曲线 120
二、正态分布的概率计算 127
三、正态分布的应用 137
习题六 146
一、总体参数的无偏估计 148
第七章抽样和抽样分布 148
二、样本平均数的分布 152
三、两个样本平均数差的分布 161
四、二项总体抽样 166
五、抽样误差和样本大小 170
习题七 175
第八章显著性测验 176
一、显著性测验的基本原理和方法 176
二、平均数的显著性测验 192
三、百分数（成数）的显著性测验 203
四、普阿松分布的显著性测验 211
习题八 214
第九章χ2测验 216
一、χ2测验的基本原理和方法 216
二、适合性测验 220
三、独立性测验 231
四、齐性测验 243
五、χ2测验的计算方法问题 248
习题九 252
第十章非参数统计 255
一、非参数法的意义 255
二、符号测验法 256
三、添号秩次测验法 261
四、秩和测验法 265
习题十 269
第十一章方差分析 271
一、方差分析的基本原理和方法 271
二、单向分组资料的方差分析 294
三、两向分组资料的方差分析 307
四、方差分析的基本假定和数据转换 327
习题十一 335
第十二章直线回归和相关 339
一、直线回归和相关的意义 339
二、直线回归方程 342
三、直线回归的显著性测验 363
四、相关系数的性质及其与回归系数、决定系数的关系 377
五、相关系数的计算 384
六、相关系数的显著性测验 388
习题十二 396
第十三章多元回归和相关 398
一、多元回归和偏回归 398
二、多元回归的显著性测验 413
三、多元相关和偏相关 417
习题十三 425
一、协方差分析的意义和应用 427
第十四章协方差分析 427
二、单向分组资料的协方差分析法 428
三、两向分组资料的协方差分析法 442
习题十四 449
第十五章正交试验 450
一、多因素的试验问题 450
二、正交试验的基本方法 451
三、有交互作用的正交试验 462
四、水平数不等的正交试验 472
习题十五 477
附表 479
参考文献 510