第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率 6
1.3 概率的加法法则 11
1.4 条件概率与乘法法则 13
1.5 独立试验概型 21
习题一 27
2.1 随机变量的概念 32
第二章 随机变量及其分布 32
2.2 随机变量的分布 33
2.3 二元随机变量 43
2.4 随机变量函数的分布 53
习题二 58
第三章 随机变量的数字特征 64
3.1 数学期望 64
3.2 数学期望的性质 68
3.3 条件期望 73
3.4 方差、协方差 74
习题三 80
4.1 二项分布 83
第四章 几种重要的分布 83
4.2 超几何分布 89
4.3 普哇松分布 93
4.4 指数分布 95
4.5 Г-分布 96
4.6 正态分布 99
习题四 110
5.2 切贝谢夫不等式 114
第五章 大数定律与中心极限定理 114
5.1 大数定律的概念 114
5.3 切贝谢夫定理 116
5.4 中心极限定理 119
习题五 124
第六章 马尔可夫链 126
6.1 随机过程的概念 126
6.2 马尔可夫链 127
6.3 马尔可夫链的应用举例 139
习题六 143
第七章 样本分布 146
7.1 总体与样本 146
7.2 样本分布函数 148
7.3 样本分布的数字特征 154
7.4 几个常用统计量的分布 157
习题七 162
第八章 参数估计 164
8.1 估计量的好坏标准 164
8.2 获得估计量的方法--点估计 168
8.3 区间估计 173
习题八 180
第九章 假设检验 184
9.1 假设检验的概念 184
9.2 两类错误 185
9.3 一个正态总体的假设检验 186
9.4 两个正态总体的假设检验 193
9.5 总体分布的假设检验 199
习题九 204
10.1 单因素方差分析 207
第十章 方差分析 207
10.2 单因素方差分析表 213
10.3 单因素方差分析举例 214
10.4 双因素方差分析 217
习题十 228
第十一章 回归分析 231
11.1 回归概念 231
11.2 一元线性回归方程 232
11.3 可线性化的回归方程 241
11.4 多元线性回归方程 244
习题十一 251
附表一 普哇松概率分布表 254
附表二 标准正态分布密度函数值表 258
附表三 标准正态分布函数表 260
附表四 t分布双侧临界值表 262
附表五 x2分布的上侧临界值？表 264
附表六 F分布上侧临界值表 266
附表七 检验相关系数的临界值表 274