第一章绪论 1
§1.1质量管理和质量保证的由来与发展 1
目 录 1
§1.2统计技术在GB/T19000-ISO9000中的 3
应用 3
§1.3统计技术的创立与发展 6
§1.4统计技术的特点与作用 9
§1.5如何学好统计技术 13
§2.1排列 14
第二章排列，组合与概率初步 14
§2.2组合 15
§2.3概率的定义 16
§2.4概率的性质 18
第三章随机变量及其分布 25
§3.1什么是随机变量 25
§3.2分布的慨念——频率直方图和累积频率直 26
方图 26
§3.3连续型随机变量的分布 29
§3.4离散型随机变量的分布 32
§3.5表示随机变量分布中心位置的特征数 34
§3.6表示随机变量分布离散程度的特征数 37
第四章几种常用的概率分布 40
§4.1 引言 40
§4.2二项分布 41
§4.3泊松（Poisson）分布 47
§4.4正态分布 52
§4.5正态分布的标准化 55
第五章统计量的分布 60
§5.1大数定律 61
§5.2正态总体的抽样试验 64
§5.3样本平均数？的分布 67
§5.4统计量t的分布 72
§5.5统计量x2的分布 76
§5.6统计量F的分布 79
第六章从样本估计总体的特征数 82
§6.1大样本估计总体均值的方法 83
§6.2大样本估计总体方差或标准差的方法 89
§6.3小样本估计总体均值的方法 91
§6.4小样本估计总体方差的方法 95
§6.5总体变异系数与相对误差限 97
§6.6服从二项分布的总体特征数的估计 99
§6.7服从泊松分布的总体特征量的估计 104
第七章常用的统计检验方法 109
§7.1 引言 109
§7.2统计检验的基本概念 109
§7.3一个正态总体均值与方差的检验 113
§7.4单侧假设检验 117
§7.5两个正态总体均值的检验 121
§7.6两个正态总体方差的检验 132
§7.7二项分布参数的统计检验 138
§7.8泊松公布参数的统计检验 144
§7.9属性统计推断 149
§7.10 2×2列联表 152
§7.11a×b列联表 155
第八章生产过程中质量管理与抽样检查 158
§8.1主次图和因果图 158
§8.2工序控制能力的分析 160
§8.3 P D C A循环 169
§8.4质量控制图 172
§8.5计量数据的质量控制图 177
§8.6实际制作计量数据控制图的步骤与方法 185
§8.7计量数据质量控制图的应用 187
§8.8计数数据的质量控制图 190
§8.9服从二项分布的计数质量控制图 193
§8.10抽样方案引言 195
§8.11计量抽样方案及两种错误 195
§8.12标准型计数抽样方案 201
§8.13评价抽样方案严宽特性的OC曲线 205
§8.14二次计数抽样方案 209
§8.15调整型计数抽样方案 211
§8.16 GB 2828-87逐批检查计数抽样程序 223
及抽样表的若干说明 223
§8.17 GB 2829-87简介 227
第九章方差分析 231
§9.1引言 231
§9.2单因素试验的方差分析 235
§9.3没有交互作用的两因素试验的方差分析 242
§9.4有交互作用的两因素试验的方差分析 248
§9.5三因素试验的方差分析 257
第十章试验设计 262
§10.1 引言 262
§10.2单因素序贯优选法 263
§10.3拉丁方试验与正交拉丁方试验 266
§10.4正交试验设计 273
§10.5有交互作用的正交试验设计 278
§10.6正交试验设计的方差分析 282
§10.7多指标的试验设计 287
§10.8小结 296
第十一章一元回归与相关分析 299
§11.1回归与相关 299
§11.2直线方程的确定 302
§11.3相关系数 306
§11.4相关系数的显著性检验 311
§11.5平方和的划分及残余方差 317
§11.6总体回归系数β的估计 320
§11.7两个回归系数的比较 324
§11.8回归分析中对因变量的估计 330
第十二章化曲线为直线的回归 337
§12.1曲线化为直线的方法 338
§12.2对数变换的曲线回归示例 340
§12.3半对数变换的曲线回归示例 347
§12.4非对数变换的曲线回归示例 355
§12.5曲线回归的显著性检验 361
第十三章多元回归分析 366
§13.1多元回归分析的意义 366
§13.2 二元线性回归平面方程的求法 368
§13.3抛物线回归 372
§1 3.4正交多项式回归 376
§13.5 多元线性回归的分析 393
§13.6解正规方程组的具体方法 394
§13.7 多元线性回归的方差分析 405
§13.8标准回归系数 407
§13.9 不显著偏回归变量的删除 408
§13.10多元回归的高斯（Grass）解法 416
§13.11多元回归对因变量的估计 426
§13.12多元相关分析 428
§13.13复相关系数及其显著性检验 431
§13.14偏相关系数及其显著性检验 437
§13.15复相关系数及偏相关系数另一种计算法及 441
其显著性检验 441
§13.16多元相关分析中注意的问题 444
第十四章 回归正交试验设计 446
§14.1 引言 446
§14.2一次回归的正交试验设计 448
§14.3 二次回归的正交试验设计 459
第十五章可靠性分析与安全风险分析 466
§15.1表征可靠性的特征量 467
§15.2可靠性特征量的分布 472
§15.3串联并联系统的可靠度 477
§15.4可靠性的评估 481
§15.5风险分析 482
§15.6事故树分析及事故概率计算 487
§15.7安全评估 491
1．泊松数值表 493
附表 493
2．泊松累积概率表 494
3．标准正态分布函数表 495
4．t分布数值表 496
5．x2分布数值表 497
6．（1）F分布数值表p=0.01 499
（2）F分布数值表p=0.05 500
7．二项分布用的上下限 503
9．？,R,X,？控制图系数表 504
8．泊松分布用的上下置信界限 504
10．y＝sin-1？变换表 505
11．r与z的换算表 507
12．相关系数r的显著性水准表 508
13．正交多项式表 509
14．多元相关系数的显著性水准表 521
15．正交拉丁方表 522
16．正交表 525
17．回归正交设计表 542
18．T(1+1/m)数值表 544
参考文献 547