第一章 多元正态分布及其参数的估计与检验 1
1 多元正态分布 1
2 多元正态分布的参数μ与V的估计 23
3 多元正态分布的参数μ与V的检验 30
习题一 43
第二章 主成分分析 45
1 引言 45
2 求主成分的基本思想与方法 46
3 主成分的方差贡献率与个数的确定 49
4 随机变量的标准化 52
5 主成分分析的应用实例 53
习题二 67
第三章 因子分析 69
1 引言 69
2 因子分析的线性模型 71
3 因子载荷矩阵的统计意义 72
4 因子载荷矩阵的求法 73
5 因子载荷矩阵的近似求法 83
习题三 86
第四章 典型相关分析 88
1 引言 88
2 总体典型相关分析 90
3 样本典型相关分析 95
4 典型相关系数的显著性检验 101
5 典型相关分析的应用实例 103
习题四 112
第五章 判别分析 113
1 引言 113
2 距离判别 114
3 Bayes判别 125
4 Fisher判别 135
5 错判概率 145
习题五 151
第六章 聚类分析 154
1 概述 154
2分类统计量 155
3 系统聚类法 159
习题六 176
第七章 多元（多对多）回归分析 178
1 引言 178
2 多元线性回归模型 179
3 回归参数的估计 183
4 回归系数的假设检验 191
5 逐步回归 192
习题七 208
附录 矩阵代数知识 210
附表1 标准正态分布表 230
附表2 X2分布的分位数表 232
附表3 t分布的分位数表 234
附表4 F分布的分位数表 236
参考文献 248