第一章 绪论 1
第一节 统计的涵义 1
第二节 统计学的产生和发展 2
第三节 统计学的分类 7
第四节 应用统计学的研究特点 9
第五节 统计资料的搜集 11
第二章 统计资料的整理和描述 17
第一节 频数分布 18
第二节 频数分布与数字特征 23
第三节 离散型随机变量的概率分布与数字特征 32
第四节 连续型随机变量的概率分布与数字特征 43
第五节 二维随机变量的概率分布与数字特征 59
第三章 参数估计与假设检验 67
第一节 统计量与抽样分布 67
第二节 参数的点估计 71
第三节 参数估计量的性质 76
第四节 参数的区间估计 78
第五节 参数的假设检验 89
第四章 方差分析 105
第一节 引言 105
第二节 单因子方差分析 108
第三节 双因子方差分析 114
第五章 二元回归分析 126
第一节 引言 126
第二节 二元回归参数的估计 136
第三节 二元回归模型的检验 145
第四节 二元回归参数的检验 163
第五节 二元回归的预测 169
第六节 二元回归模型的函数形式 177
第六章 多元回归分析 185
第一节 引言 185
第二节 多元线性回归模型 186
第三节 多元回归参数的估计 190
第四节 多元回归的假设检验 193
第五节 多元回归的预测 198
第六节 Beta系数 200
第七节 计算举例 203
第七章 时间序列与指数 210
第一节 动态分析指标 210
第二节 时间序列分析 220
第三节 时间序列预测方法 231
第四节 指数 239
第八章 非参数统计 247
第一节 引言 247
第二节 χ2（卡方）检验 248
第三节 正负符号检验 256
第四节 建立在等级基础上的非参数检验 263
第五节 其他非参数检验 276
第九章 抽样概述与单纯抽样 286
第一节 抽样调查概述 286
第二节 单纯随机抽样 295
第三节 总体均值的推算 297
第四节 总体总值的推算 303
第五节 总体比例（或百分率）的推算 305
第六节 样本容量的确定 307
第七节 比率推算在单纯随机抽样中的应用 316
第十章 分层抽样与系统抽样 330
第一节 分层抽样概述 330
第二节 分层抽样中总体均值及总值的推算 332
第三节 样本单位的最优分配 337
第四节 样本容量n的推算 346
第五节 分层抽样中总体比例的推算 349
第六节 系统抽样 355
第七节 系统抽样与分层抽样的比较 363
第八节 多样本系统抽样 371
第十一章 整群抽样与多阶段抽样 376
第一节 整群抽样概述 376
第二节 等容量整群抽样中总体均值的估计 377
第三节 不等容量整群抽样中总体参数的估计 381
第四节 样本整群个数的确定 385
第五节 多阶段抽样概述 387
第六节 整群容量相等的多阶段抽样 389
第七节 整群容量不等的多阶段抽样 397
第十二章 统计质量控制 402
第一节 引言 402
第二节 生产前的产品质量控制 403
第三节 生产中的产品质量控制 410
第四节 验收产品的质量控制 421
附录 贝叶斯决策 434
附表1 标准正态累积概率表 441
附表2 t分布表 443
附表3 F分布表 445
附表4 χ2分布表 453
附表5 D-W统计量临界值表 455
附表6 威尔科克森T值表 457
附表7 曼—惠特尼U检验临界值表 458
附表8 克罗斯考尔—瓦里斯单向等级方差分析中观测值H的相伴概率表 460
附表9 斯皮尔曼等级相关系数γs的临界值表 462
附表10 肯达尔一致性系数中S的临界值表 463
附表11 游程检验的临界值表 464