第一节 基本概念 1
第一章 基础知识 1
第二节 资料的整理 2
第三节 样本特征数 9
第四节 概率 16
第五节 概率分布 18
第二章 统计推断 32
第一节 统计假设测验 32
第二节 参数估计 55
第一节 卡平方（X2）的概念与分布 65
第三章 X2检验 65
第二节 适合性检验 69
第三节 独立性检验 77
第四节 样本方差的同质性检验 83
第四章 方差分析及应用 87
第一节 方差分析的意义与原理 87
第二节 单向分组资料的方差分析 89
第三节 两向分组资料的方差分析 92
第六节 幂函数方程？=αxb 102
第四节 多因素试验的方差分析 102
第五节 方差分析的数学模型 117
第六节 三因素试验的方差分析 120
第七节 裂区设计试验结果的方差分析 136
第五章 一元回归和相关 147
第一节 回归和相关的概念 147
第二节 直线回归方程的建立 148
第三节 直线回归方程的应用举例 152
第四节 利用回归方程进行预测 155
第五节 相关系数和决定系数 161
第一节 单向分组资料的协方差分析 164
第六章 协方差分析 164
第二节 两向分组资料的协方差分析 176
第七章 曲线回归分析 182
第一节 ？ =α+？的回归方程 182
第二节 曲线方程？ =？ 188
第三节 曲线方程？ =？ 192
第四节 指数曲线方程？=αebx 196
第五节 曲线方程？=αxebx 199
第七节 生长曲线？=？ 207
第八章 二元一次线性回归及一元二次非线性回归分析 212
第一节 二元一次线性回归分析 212
第二节 一元二次回归方程 218
第三节 二元一次线性回归的矩阵解法 223
第九章 多元线性回归方程及二元二次回归方程 230
第一节 用消元法解多元线性回归方程 231
第二节 用高斯法解多元回归方程 237
第三节 用矩阵法求多元回归方程 247
第四节 回归系数的检验 264
第五节 二元二次回归方程 268
第六节 正交多项式回归方程 275
第七节 多元正交多项式回归方程 282
第八节 复相关和偏相关 289
第一节 最优回归方程的概念及常用公式 293
第十章 逐步回归分析 298
第二节 逐步回归应用实例 300
第十一章 通径分析及其应用 313
第一节 通径分析的基本理论 313
第二节 通径分析的应用 316
第十二章 正交试验设计及统计分析 328
第一节 基本概念 328
第二节 正交试验设计 332
第三节 正交试验结果分析 337
第四节 正交试验注意事项 343
第十三章 回归设计及应用分析 347
第一节 一次回归正交设计 347
第二节 二次回归正交设计 357
第三节 回归的旋转设计 377
第四节 二次通用旋转组合设计的统计分析 392
第十四章 多品种多点试验结果的统计分析 409
第一节 品种多点试验结果的统计分析 409
第二节 多年多点试验结果的统计分析 421
第十五章 品种稳定性的测定及应用 436
第一节 Eberhart and Russell模式在作物品种稳定性分析中的应用 436
第二节 Tai法在作物品种稳定性分析中的应用 454
第三节 作物产量的基因型X环境互作效应的分析及应用 465
附表 476
参考文献 548