Chapter1 绪论 1
1.1统计及统计学的意义与功用 2
1.2叙述统计与推论统计 4
1.3社会科学研究的目的 5
1.4社会科学理论建构的方法 7
1.5社会科学研究的方法 9
Chapter 2 基本的统计概念 13
2.1群体与样本 14
2.2概念的操作化定义 15
2.3变数与资料 17
2.4资料蒐集方法 25
2.5资料分析方法 29
2.6统计资料的解释与运用 32
Chapter3叙述统计（一）：资料的组织与整理 37
3.1次数分配表（名目资料） 38
3.2比例与百分比 40
3.3比与比率 41
3.4简单次数分配表（顺序、等距、比率资料） 45
3.5分组次数分配表（等距、比率资料） 46
3.6分组次数分配表的编制 47
3.7百分等级 53
3.8有小数点或极端值的次数分配表 58
3.9交叉分类表 60
3.10图示 66
Chapter4 叙述统计（二）：集中趋势与离散趋势之测量 93
4.1集中趋势量数 94
4.2离散趋势量数 105
Chapter5机率 133
5.1机率是什么 134
5.2与机率有关之名词 135
5.3机率理论 137
5.4机率的性质 139
5.5机率的运算法则 139
5.6贝氏法则／贝氏定理 146
5.7机率分配 148
5.8机率分配的平均数（期望值）与标准差 150
5.9随机变数的期望值与变异数 152
Chapter 6机率分配 163
6.1二项机率分配 164
6.2二项机率表 168
6.3二项机率分配之应用 170
6.4 常态机率分配 170
6.5常态曲线的理论模式与应用 173
6.6常态曲线下的面积与机率 174
Chapter 7 抽样分配与区间估计 195
7.1抽样方法 197
7.2抽样误差 212
7.3平均数的抽样分配 213
7.4群体平均数μ的估计——点估计与区间估计 220
7.5 t分配 227
7.6群体比例P的估计 230
7.7补充例题 231
Chapter 8假设检定 245
8.1假设 248
8.2平均数的抽样分配 252
8.3平均数差的抽样分配 254
8.4显著水准 255
8.5第一类错误与第二类错误 258
8.6显著水准的选择 260
8.7 α与p-value 265
8.8检力 267
8.9检定的步骤 270
8.10单一群体平均数μ的假设检定 271
8.11两群体平均数差μ1—μ2的假设检定 276
8.12单一群体比例P的假设检定 281
8.13两群体比例差P1—P2的假设检定 285
8.14成对样本平均数的检定 290
8.15检定单一及两个群体平均数所需具备的假定与条件 295
Chapter 9变异数分析 307
9.1变异数分析的设计逻辑 310
9.2单因子变异数分析 316
9.3平均数间的多重比较 323
9.4效果值的使用 334
9.5变异数分析使用F统计量时应注意的事项 335
9.6变异数分析步骤 335
Chapter10无母数检定 363
10.1卡方检定 365
10.2中位数检定 378
10.3曼-怀氏U检定 381
10.4克-瓦氏单变数变异数分析 393
10.5魏氏成对样本等级符号检定 396
10.6傅利曼K组相关样本等级检定 398
Chapter 11 相关分析 415
11.1相关的方向 416
11.2相关的形式 418
11.3相关的强度 420
11.4相关的用途 422
11.5相关系数 424
11.6散布图的重要性 432
11.7偏相关 435
11.8使用皮尔森相关系数之条件 443
Chater 12回归分析 455
12.1回归分析的意义 456
12.2回归模型 457
12.3回归直线方程式 457
12.4回归直线的解释 461
12.5在回归分析中资料所需具备的条件 463
12.6预测的误差与消减误差之比例 463
12.7回归与相关之关系 467
12.8回归方程式之检定 468
12.9多元回归模型与方程式 470
12.10回归方程式中的虚拟变数 479
Chapter13无母数相关的测量 505
13.1史毕尔曼的等级—顺序相关系数 506
13.2肯德尔τ系数 513
13.3古德曼及克鲁斯卡的伽玛系数 518
13.4 φ（Phi）系数 524
13.5列联系数 526
13.6克雷玛的V系数 528
13.7兰布达系数 530
13.8肯德尔和谐系数 535
13.9肯德尔偏相关系数 541
附录 565
一、机率表 566
二、统计分析内容概要图 590
三、统计分析决策图 591
四、参考书目 592
习题解答 596
索引 641