第一章 时间序列时域分析——模拟与预测 1
§1 时间序列线性模型 1
§2 时间序列准线性模型 9
§3 时间序列非线性模型 12
§4 多维时间序列模型 18
§5 时间序列的预测和实例 25
第二章 经济周期波动的频域分析——谱分析与周期识别 43
§1 谱函数 43
§2 谱图和谱的特征分析 48
§3 谱密度的估计 50
§4 隐含周期的判别与检验 56
§5 经济数据序列的谱分析 61
§6 小波分析及应用 74
第三章 波动序列的季节调整——分解技术 80
§1 波动序列的结构分解与季节调整 80
§2 X-11调整的统计方法 83
§3 X-11调整的程序步骤 96
§4 调整效果的检验与评价 100
§5 应用实例 104
§1 灾变点的探索分析 118
第四章 复杂序列结构变化的变点分析——分段技术 118
§2 概率变点分析一累次记数法 119
§3 Mann-Kendall方法 122
§4 时间序列模型变点分析 125
§5 灾变分析的关键时方法 127
第五章 非线性序列的多种模型拟合与组合预测——综合技术 131
§1 综合模拟和预测的基本思想 131
§2 最优加权法 132
§3 模型综合的正权组合方法 139
§4 正权综合方法的改进 147
§5 结论 148
第六章 多指标综合评价分析 150
§1 多指标综合评价分析 150
§2 指数加权法 155
§3 德尔菲法 156
§4 层次分析法 162
§5 主成分分析法 169
§6 因子分析法 173
§7 聚类分析 181
§8 判别分析 186