第一章 事件与概率 1
1 随机现象与随机事件 1
2 概率空间 16
3 条件概率 31
4 事件独立性 38
第二章 随机变量 55
1 随机变量与分布函数 55
2 随机向量，随机变量的独立性 73
3 随机变量的函数的分布 85
第三章 数字特征与极限定理初步 99
1 数学期望 99
2 方差 109
3 相关系数，矩 114
4 极限定理初步 124
1 随机游动 142
第四章 马尔可夫过程 142
2 马尔可夫链 151
3 普阿松过程 164
4 可列马尔可夫过程 173
5 马尔可夫排队模型 182
第五章 抽样与参数估计 195
1 统计数据的描述 195
2 抽样分布 205
3 参数估计 215
第六章 假设检验 229
1 参数假设检验 229
2 置信区间 246
3 x2检验法 251
第七章 线性模型 268
1 回归分析 268
2 方差分析 292
附表 806