第一章 导言 1
第一节 统计学的概念 1
序 ［邱晓华］ 1
第二节 统计学的产生和发展 5
一 统计学的产生 5
二 统计学的发展 6
第三节 统计学的分类 7
一 描述统计学和推论统计学 7
二 理论统计学和应用统计学 8
第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用 9
一 统计学和经济学 9
二 统计学与经济管理 10
习题 10
一 统计调查的方式 12
第二章 数据搜集 12
第一节 原始数据的搜集方法 12
二 统计调查方案 16
三 问卷调查法 19
第二节 次级资料搜集 24
第三节 调查误差 25
习题 26
第三章 数据整理 27
第一节 数据分组 27
一 分组的意义 27
二 分组标准的选择 28
三 次数分配 30
四 累积次数分配 42
一 统计指标的概念 46
第二节 统计指标 46
二 统计指标的种类 47
三 统计指标体系 50
四 统计指标的应用 50
第三节 统计表和统计图 52
一 统计表 52
二 统计图 53
习题 64
第四章 集中趋势和离中趋势 67
第一节 集中趋势的计量 67
一 算术平均数 67
二 中位数 71
三 众数 74
四 均数、中位数、众数三者之间的关系 76
五 集中趋势的其它测度量 78
第二节 离中趋势的计量 82
一 全距 83
二 平均差 84
三 方差与标准差 85
四 Chebishev定理与经验法则 88
五 相对离中趋势 90
六 离中趋势的其它测度量 91
第三节 偏斜度和峰度的计量 92
一 问题的提出 92
二 Pearson偏态系数 93
三 动差法求偏态系数 93
四 峰度及其计量 94
习题 96
一 随机事件 99
第五章 概率和概率分布 99
第一节 随机事件与概率 99
二 随机事件的概率 108
第二节 随机变量与概率分布 124
一 随机变量 124
二 离散型随机变量与概率分布 125
三 连续型随机变量 136
四 概率分布函数 146
第三节 随机变量的数字特征 152
一 随机变量的数学期望 152
二 随机变量的方差 158
三 常用分布的数学期望和方差 160
第四节 联合概率分布 164
一 联合概率分布 164
二 边际概率分布 167
三 条件概率分布与独立性 169
四 数学特征 171
习题 175
第六章 参数估计 178
第一节 样本及其分布 178
一 总体和样本 180
二 样本统计量与抽样分布 181
三 与抽样分布有关的几个定理 182
第二节 点估计 182
一 点估计量的评价准则 183
二 点估计方法 187
第三节 参数的区间估计 193
一 区间估计的基本步骤 194
二 总体期望值的区间估计 195
三 总体比例的区间估计 205
四 总体方差的区间估计 208
第四节 样本容量的确定 217
一 样本容量与抽样误差 217
二 决定样本容量的因素 217
三 简单随机抽样样本容量的确定 218
第五节 几种基本抽样方式 220
一 简单随机抽样 220
二 等距抽样 220
三 类型抽样 221
四 整群抽样 222
习题 222
一 什么是假设检验 226
第一节 假设检验的基本原理和步骤 226
第七章 参数的假设检验 226
二 假设检验的基本思想 227
三 假设检验中的否定域和接受域 228
四 假设检验中的两类错误 228
五 假设检验的一般步骤 229
第二节 总体均值的假设检验 232
一 单个总体均值的假设检验 232
二 两个总体均值之差的假设检验 235
第三节 总体比例的假设检验 238
一 单个总体比例的假设检验 238
二 两个总体比例之差的假设检验 239
第四节 总体方差的假设检验 240
一 一个总体方差的假设检验 240
二 两个总体方差比的假设检验 241
习题 245
第八章 方差分析 249
第一节 方差分析的概念 249
一 问题的提出 249
二 方差分析的概念 250
三 方差分析的前提条件和一般步骤 250
第二节 单因素方差分析 251
一 数学模型 251
二 参数估计 253
三 显著性检验 254
四 具体案例分析 257
第三节 双因素方差分析 261
一 无交互作用的双因素分析 262
二 有交互作用的双因素分析 268
习题 274
第九章 相关与回归分析 277
第一节 简单线性相关分析 277
一 变量之间的关系 277
二 简单相关系数 278
第二节 一元线性回归分析 286
一 什么是回归分析 286
二 一元线性回归模型的设定 287
三 回归直线的拟合 291
四 回归模型的检验 303
五 回归分析预测和推断 310
一 多元线性回归模型及其假设 320
二 多元线性回归模型的参数估计 320
第三节 多元线性回归与复相关分析 320
三 回归模型的检验 322
四 复相关系数与偏相关系数 325
第四节 变量间非线性关系的回归 331
习题 333
第十章 时间序列分析 337
第一节 时间序列分解 337
一 时间序列分解 337
二 时间序列分析模型 338
第二节 长期趋势分析 339
一 数学曲线拟合法 339
二 移动平均法 347
三 一次指数平滑法 350
一 简单平均法 353
第三节 季节变动分析 353
二 移动平均趋势剔除法 354
第四节 循环波动分析 357
第五节 时间序列的自相关分析 359
一 自相关系数 359
二 偏自相关系数 362
三 自相关分析图 363
第六节 时间序列的动态分析指标 367
一 发展水平和平均发展水平 367
二 增长量和平均增长量 369
三 发展速度和增长速度 370
四 平均发展速度和平均增长速度 372
第七节 景气循环分析 373
一 景气循环的概念 373
二 景气循环分析指标体系 374
三 扩散指数 376
四 合成指数 378
五 预警系统 382
习题 385
第十一章 指数 388
第一节 指数的概念和类别 388
一 指数的概念 388
二 指数的种类 389
第二节 总指数的编制 390
一 简单指数 390
二 加权综合指数 393
三 加权平均指数 401
第三节 消费价格指数 407
一 消费价格指数的编制 407
二 消费价格指数的用途 408
第四节 指数基期的改换 409
第五节 指数体系与因素分析 412
一 指数体系 412
二 总量指标变动的因素分析 413
三 平均指标变动的因素分析 418
习题 421
第十二章 统计决策 425
第一节 统计决策的概念和程序 425
一 统计决策的概念 425
二 统计决策的基本程序 428
第二节 风险型决策分析的资料准备 429
一 付酬表的编制 429
二 状态概率的测算 433
三 行动方案的初步筛选 436
第三节 风险型决策方法 438
一 以期望值为准则的决策方法 438
二 以最大可能性为准则的决策方法 442
三 决策树 443
四 效用准则决策方法 449
第四节 风险决策的敏感性分析 454
一 敏感性分析的含义 454
二 敏感性分析的基本方法 455
第五节 贝叶斯决策 458
一 贝叶斯决策的概念 458
二 后验预分析 459
三 贝叶斯决策 464
一 乐观决策准则 466
第六节 完全不确定型决策方法 466
二 悲观决策准则 468
三 乐观系数决策准则 469
四 等可能性决策准则 470
五 最小的最大后悔值准则 471
习题 472
附表一 正态分布表 477
附表二 t分布表 480
附表三 X2分布表 482
附表四 F分布表 484
附表五 泊松分布表 492
附表六 二项分布表 494
附表七 相关系数检验比表 502
主要参考书目 503
后记 504