1 商业智能概论 1
1.1 商业智能的概念 2
1.2 商业智能的结构 11
1.3 商业智能系统 17
2 商业分析概论 26
2.1 商业分析的概念 27
2.2 商业分析的内容和步骤 36
2.3 商业分析方法与技术 39
2.4 商业分析模块 42
2.5 商业分析系统基本结构 45
2.6 商业分析的业务价值 46
3 商业智能与商业分析的发展 48
3.1 商业智能与商业分析的关系 48
3.2 商业智能的发展趋势 49
3.3 中国商业分析软件市场发展状况 53
3.4 商业智能与商业分析的整合之路 54
4 商业分析基础理论 57
4.1 预测性分析 57
4.2 线性规划 68
4.3 网络分析 71
4.4 概率论 74
4.5 决策树分析 78
4.6 其他定量分析方法 81
4.7 财务报表分析 86
5 商业智能基础理论——数据仓库 97
5.1 数据仓库的基本概念 98
5.2 数据仓库的体系结构 109
5.3 数据仓库的特点 114
5.4 数据仓库的数据组织与管理 118
6 商业智能基础理论——在线分析处理（OLAP） 132
6.1 OLAP的基本概念 132
6.2 OLAP的基本特征与功能 147
6.3 OLAP的分类 150
6.4 OLAP的展示 159
7 商业智能基础理论——数据挖掘（DM） 165
7.1 数据挖掘的基本概念 165
7.2 数据挖掘的步骤 174
7.3 数据挖掘的分类 177
8 商业智能与商业分析主流产品 186
8.1 Oracle 187
8.2 SAP 199
8.3 IBM 207
8.4 微软 215
8.5 其他公司产品 229
9 商业智能与商业分析应用专题 236
9.1 制造领域应用专题 236
9.2 零售领域应用专题 243
9.3 金融领域应用专题 250
9.4 通信与安全领域应用专题 263
9.5 生物医药领域应用专题 272
9.6 物流领域应用专题 276
9.7 其他领域应用专题 287