第一章 FUZZY集的基本概念 1
1 模糊数学的产生与发展 1
2 集合的概念及运算 5
3 模糊集合的一般概念 11
4 常见的几种模糊分布及其隶属函数的确定 21
5 分解定理和扩张原则 25
第二章 模糊集在统计方法上的应用 31
1 模糊统计方法 31
2 模糊统计的类型 34
第三章 隶属原则与择近原则 38
1 隶属原则与模式识别的直接方法 38
2 贴近度与择近原则 40
第四章 模糊聚类分析 42
1 模糊关系与聚类分析 42
2 软划分法 51
第五章 模糊数学综合评判 58
1 模糊变换与综合评判 58
2 综合评判的一般方法与步骤 63
第六章 模糊数学规划 70
1 概念的引入 70
2 两种模型 71
3 模糊线性规划 75
4 模糊线性加权变换及其应用 78
第七章 模糊概率与模糊决策 81
1 模糊随机事件和它的概率 81
2 模糊目标与模糊约束 83
3 多目标模糊决策 86
第八章 模糊数学语言 88
第九章 模糊逻辑、控制、信息简介 100
1 模糊逻辑简介 100
2 模糊控制论简介 102
3 模糊信息检索 106
第十章 FUZZY集在经济、财务、质量评价中的应用 112
1 FUZZY集在农业经济中的应用 112
2 商品的模糊综合评判 118
3 关于产品质量的评比方法 121
4 在财务经费分配中的应用 129
第十一章 在管理中的应用 138
1 模糊控制实例----十字路口交通控制管理 138
2 污水处理厂运行管理效果的综合评判 144
3 图书馆藏书建设的FUZZY决策 152
第十二章 在管理心理行为中的应用 163
1 行为心理测量的模糊数学方法 163
2 用模糊数学处理心理气质问题 168
3 企业管理人员事业心测定的FUZZY途径 170
第十三章 在行政管理中的应用 180
1 选拔企业领导的科学方法 180
2 对机关干部工作考核的综合评判 186
3 科研成果的综合评价 190
第十四章 模糊数学与统计学综合应用实例--管理工作能力培养及探讨 198
附：主要参考书及文献 219