第1章 概率论基础 1
1．1 随机现象与统计规律性 1
1．2 样本空间与事件 3
1．3 概率 6
1．4 概率的运算 13
1．5 独立性 16
1．6 全概公式与逆概公式 20
习题 24
第2章 随机变量及其数字特征 27
2．1 随机变量和分布函数 27
2．2 离散型随机变量 30
2．3 连续型随机变量 34
2．4随机向量 39
2．5 随机变量的数字特征 46
2．6 大数定律与中心极限定理 58
习题 59
第3章 统计推断 61
3．1 统计学的基本概念 61
3．2 假设检验的基本方法与两种类型的错误 67
3．3 正态总体的假设检验 71
3．4 参量估计 84
3．5非参数检验I：x2检验 97
3．6 非参数检验II 109
习题 119
第4章 方差分析 124
4．1 单因素方差分析 125
4．2 多因素方差分析 139
4．3 方差分析需要满足的条件 169
习题 180
第5章 回归分析 183
5．1 一元线性回归 185
5．2 相关分析 202
5．3 多元线性回归 207
5．4 非线性回归 215
习题 221
第6章 协方差分析 223
6．1 协方差分析的基本原理 225
6．2 协方差分析的计算过程 229
习题 234
第7章 实验设计 235
7．1 实验设计的基本原理及注意事项 236
7．2 抽样方法简介 242
7．3 调查数据的收集与整理 265
7．4 异常值的判断和处理 272
7．5 简单实验设计 282
7．6 随机化完全区组设计 285
7．7 拉丁方及希腊-拉丁方设计 287
7．8 平衡不完全区组设计 293
7．9 裂区设计 299
7．10 正交设计 304
习题 315
附录A 矩阵基础知识 317
A．1 矩阵的概念 317
A．2 矩阵的基本运算 317
附录B 采用微软公司的Excel软件进行常见的统计计算 321
B．1 假设检验 321
B．2 方差分析 336
B．3 回归分析 352
B．4 Excel中常用统计函数简介 360
C．1 随机数表 367
附录C 统计用表 367
C．2a 正态分布密度函数表 370
C．2b 正态分布函数表 373
C．2c 正态分布分位数表 376
C．3 x2分布分位数表 379
C．4 t分布分位数表 384
C．5a F分布分位数表（F0.95） 387
C．5b F分布分位数表（F0.975） 389
C．5c F分布分位数表（F0.99） 391
C．6 Duncan多重比较r值表 393
C．7a 多重比较q临界值表（α=0.05） 396
C．7b 多重比较q临界值表（α=0.01） 398
C．8a 二项分布p的置信区间表（α=0.05） 400
C．8b 二项分布p的置信区间表（α=0.01） 401
C．9 Fmax检验临界值表 402
C．10a 相关系数检验表（α=0.05） 403
C．10b 相关系数检验表（α=0.01） 404
C．11 秩和检验表 405
C．12 符号检验表 407
C．13a 游程总数检验表（α=0.025） 409
C．13b 游程总数检验表（α=0.05） 410
C．13c 游程总数检验表（n1=n2） 411
C．14 奈尔检验法的临界值表 413
C．15 格拉布斯检验法的临界值表 415
C．16a 单侧狄克逊检验法的临界值表 417
C．16b 双侧狄克逊检验法的临界值表 418
C．17 偏度检验法的临界值表 418
C．18 峰度检验法的临界值表 418
C．19a Tn（1）的临界值表 419
C．19b Tn（n）的临界值表 422
C．20 秩相关系数检验表 425
C．21 正交拉丁方表 425
C．22 平衡不完全区组设计表 428
C．23 常用正交表 434
参考书目 443