第一章 导论 1
第一节什么是经济计量学 1
目 录 1
第二节经济计量学与其它学科的关系 7
第三节经济计量学的研究方法 11
第二章回归分析的基本概念 20
第一节回归与相关 20
第二节总体回归函数 25
第三节样本回归函数 33
第一节简单线性回归模型的古典假定 37
第三章简单线性回归模型 37
第二节普通最小二乘法 39
第三节高斯—马尔可夫定理 44
第四节 回归系数的区间估计和假设检验 49
第五节拟合优度的度量 56
第六节回归预测 61
第七节常用回归模型的函数形式 67
第八节例示 71
习 题 73
第一节 多元线性回归模型及其古典假定 74
第四章多元线性回归模型 74
第二节多元线性回归模型的估计 77
第三节多重可决系数 81
第四节多元线性回归模型的统计检验 84
第五节多元线性回归模型的矩阵表述 89
第六节例示 96
习题 99
第五章多重共线性 100
第一节对古典假定的检验 100
第二节多重共线性的概念 102
第三节多重共线性的后果 104
第四节多重共线性的检验 109
第五节多重共线性的补救措施 111
第六节例示 116
习题 119
第六章异方差性 120
第一节异方差性的概念 120
第二节异方差性的后果 122
第三节异方差性的检验 125
第四节异方差性的补救措施 131
第五节例示 135
习题 139
第七章 自相关 140
第一节 自相关的概念 140
第二节 自相关的后果 145
第三节 自相关的检验 149
第四节 自相关的补救措施 154
第五节例示 158
习题 161
第八章分布滞后模型与自回归模型 162
第一节分布滞后模型 162
第二节 自回归模型 169
第三节 自回归模型的估计 175
第四节德宾h检验 179
第五节阿尔蒙法 181
第六节例示 183
习题 187
第九章 单一方程模型的几个专门问题 188
第一节虚拟变量 188
第二节影响截距的虚拟变量 190
第三节影响斜率的虚拟变量 197
第四节虚拟因变量 202
第五节测量误差 207
第六节设定误差 210
习题 214
第十章联立方程模型 216
第一节联立方程模型的实质及形式 216
第二节模型的识别 223
第三节联立方程模型的估计 236
第十一章经济计量模型的应用 243
第一节 国民收入预测实例 243
第二节城市居民消费结构预测实例 256
第三节科技进步经济效益的测定 259
第四节生产部门能源需求预测分析 269
附录一单一方程模型的计算机程序 275
1．计算机BASIC语言程序 275
2．程序使用说明 290
3．例示 290
附录二统计表 293
附表1 标准化正态分布曲线下的面积 293
2 F分布上的百分位点 294
3 t分布上的百分位点 300
4 D—Wd统计量：a=0.05 301
5 D—Wd统计量：a=0.01 302