第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件的概率 1
第二节 事件之间的关系 3
第三节 概率的加法法则 5
第四节 条件概率与乘法法则 7
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 10
第六节 贝努里概型 13
本章小结 15
第二章 随机变量及其分布 17
第一节 离散型随机变量及其分布 17
第二节 连续型随机变量及其分布 21
第三节 分布函数 24
本章小结 27
第三章 随机变量的数字特征 31
第一节 数学期望 31
第二节 方差及其性质 34
第三节 大数定律与中心极限定理 38
本章小结 40
第四章 随机抽样与抽样分布 43
第一节 总体与样本 43
第二节 样本的数字特征 45
第三节 经验分布函数与频率直方图 49
第四节 χ2分布、t分布和F分布 50
第五节 总体均数的区间估计 54
本章小结 56
第五章 假设检验 60
第一节 基本原理与一般步骤 60
第二节 单个总体均数的假设检验 62
第三节 配对比较与成组比较 67
第四节 两个正态总体方差的比较 71
第五节 总体率的假设检验 74
第六节 χ2检验 77
第七节 非参数检验 86
本章小结 90
第六章 方差分析 95
第一节 单因素试验的方差分析 95
第二节 多组均数间的两两比较 99
第三节 双因素不重复试验的方差分析 102
本章小结 105
第七章 相关与回归分析 109
第一节 相关系数及其检验 109
第二节 一元线性回归分析 114
第三节 可化为线性回归问题的举例 120
第四节 多元线性回归 123
第五节 回归在药学上的应用 127
本章小结 133
第八章 正交试验设计与分析 137
第一节 正交设计法与正交表 137
第二节 用正交表安排试验 138
第三节 有交互作用的设计 141
第四节 多指标的试验分析 144
第五节 正交试验的方差分析 148
本章小结 150
练习与习题参考答案 154
附表 158
附表1 二项分布表 158
附表2 泊松分布表 160
附表3 标准正态分布表 166
附表4 随机数表 168
附表5 正态分布的双侧分位数（u1-α/2）表 170
附表6 t分布的双侧分位数（t1-α/2）表 171
附表7 F检验的临界值（F1-α）表 172
附表8 ？=2arc ？数值表 178
附表9 χ2分布的上侧分位数（χ21-α）表 180
附表10 符号检验表 181
附表11 秩和检验表 181
附表12 游程个数检验用r界值表 182
附表13 多重比较中的q表 183
附表14 多重比较中的S表 186
附表15 相关系数临界值表 187
附表16 概率单位和权重系数表 187
附表17 常用正交表 188
参考文献 205