第一章概论 1
目 录 1
一、预测问题概述 2
二、预测方法概述 3
三、预测方法选择 7
四、本书的结构 7
第二章一元回归分析 10
一、回归模型 10
二、利用回归分析进行预测 18
四、习题 22
三、有关的方法 22
五、一元回归程序 24
第三章多元回归分析 28
一、两个自变量的回归模型 28
二、两个以上自变量的回归分析 33
三、利用多元回归进行预测 34
四、有关的方法 36
五、习题 37
六、多元回归程序 39
第四章非线性回归和趋势分析 43
一、相关的类型 46
二、非线性相关的分析与设计 51
三、有关的方法 55
四、习题 56
五、曲线拟合程序 59
第五章分解分析 65
一、时序数列诸成份 65
二、简单分解 68
三、两种周期性成份的分解 73
五、习题 78
四、有关的方法 78
六、分解分析程序 80
第六章移动平均法 86
一、简单移动平均法 87
二、加权移动平均法 87
三、自适应过滤法 91
四、移动平均法的应用 96
五、有关的方法 98
六、习题 98
七、自适应过滤程序 99
第七章指数平滑法 104
一、三种指数平滑法的应用 105
二、有关的方法及阅读建议 126
三、参考书目 127
四、习题 128
五、指数平滑程序 130
第八章建模与模拟 139
一、确定型模型 139
二、概率模型 144
三、模拟模型的使用 151
第九章预测所需要的数据 153
一、公开发表的可用数据 153
二、将数据转换成可用的形式 159
三、本章小结 171
四、习题 171
第十章预测准确度的评价 173
一、图示法 174
二、定量法 177
三、准确度定量法在使用中的可比较性 181
四、预测准确度的非定量评价 182
六、习题 184
五、小结 184
附录A 基本统计概念 186
一、求和（∑） 186
二、算术中数（？） 188
三、方差（σ2） 188
四、协方差（σ） 189
五、补充计算公式 190
六、正态分布 191
一、数据指南 192
附录 B 常用数据来源 192
二、综合数据来源 193
三、一般经济数据来源 193
四、政府活动数据资源 194
五、国际数据来源 195
六、各方面的资料来源 196
七、计算机化数据服务机构 197
附录 C t分布表 199
附录 D正态分布表 200