目录 1
第一章 绪论 1
第一节 预测的基本特征 3
第二节 经典预测的基本方法 8
第三节 预测问题中的模糊性与模糊预测 12
第四节 模糊预测的研究与发展 19
第二章 模糊预测的一些基本方法 22
第一节 模糊预测的隶属函数方法 22
第二节 模糊预测的逻辑函数方法 32
第三节 可能性分布预测 39
第四节 预测的一些模糊决策方法 49
第三章 模糊回归预测 58
第一节 模糊回归预测的基本概念 58
第二节 模糊线性回归——残差修正预测模型 60
第三节 对称模糊数线性回归预测 68
第四节 模糊有序划分的线性回归预测 77
第五节 多重模糊回归预测 91
第四章 基于模糊聚类分析的预测 100
第一节 基于模糊相似关系的聚类预测 100
第二节 模糊ISODATA聚类预测 119
第三节 聚类分析的模糊模式预测 127
第五章 集值统计预测 133
第一节 随机集与随机集落影的基本概念 134
第二节 随机区间的落影函数 142
第三节 随机落影预测法 147
第四节 集值统计 159
第五节 集值统计预测 166
第六节 基于因素空间的非方程模糊预测 177
第六章 模糊语言命题与模糊推理预测 190
第一节 模糊语言命题顶测 191
第二节 统计语言模型 201
第三节 模糊推理 219
第四节 模糊推理预测 232
第五节 模糊推理预测实例 244
第六节 基于统计数据的模糊推理预测 254
第七章 专家模糊预测 280
第一节 程度分析法 280
第二节 数量与时间模糊预测 287
第三节 方案排序的模糊预测 294
第八章 模糊时间序列预测 303
第一节 模糊平均预测方法 304
第二节 模糊滑动预测 310
第三节 趋势分析的数据色彩滑动平均法 316
第四节 模糊多项式预测 326
第五节 模糊马尔柯夫链状预测 332
参考文献 347