目录 1
第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件 1
第二节 概率 11
第三节 条件概率与乘法公式 18
第四节 事件的独立性及其在可靠性理论中的应用 25
习题一 30
第一节 随机变量 36
第二章 随机变量及其分布 36
第二节 离散型随机变量 37
第三节 几种常见的离散型随机变量的分布 38
第四节 随机变量的分布函数 44
第五节 连续型随机变量 46
第六节 几种常见的连续型随机变量的分布 49
第七节 随机变量的函数的分布 55
习题二 59
第一节 二维随机向量及其分布函数 62
第三章 二维随机向量 62
第二节 离散型随机向量 63
第三节 连续型随机向量 65
第四节 二维正态分布 67
第五节 随机变量的独立性 68
习题三 69
第四章 随机变量的数字特征 71
第一节 数学期望 72
第二节 方差 80
第三节 协方差和相关系数 86
习题四 88
第五章 大数定律及中心极限定理 91
第一节 大数定律 91
第二节 中心极限定理 93
习题五 97
第一节 随机样本 99
第六章 抽样分布 99
第二节 抽样分布 106
习题六 112
第七章 参数估计 114
第一节 参数的点估计 114
第二节 区间估计 122
习题七 127
第八章 假设检验 130
第一节 假设检验的基本思想 130
第二节 总体均值的假设检验 133
第三节 总体方差的假设检验 140
第四节 总体分布的x2检验 144
第五节 统计结论的两类错误 150
习题八 150
第九章 方差分析 155
第一节 基本思想 155
第二节 单因素方差分析 157
习题九 161
第十章 一元线性回归 163
第一节 回归概念的引入 163
第二节 参数a、b及σ2的估计 164
第三节 相关性检验 166
第四节 可化为线性的回归方程 171
习题十 172
附录 自由度的概念及x2分布、t分布、F分布的概率密度 174
附表一 泊松概率分布表 178
附表二 标准正态分布密度函数值表 182
附表三 标准正态分布函数表 184
附表四 t分布上侧临界值表 186
附表五 x2分布上侧临界值表 188
附表六 F分布上侧临界值表 190
附表七 检验相关系数的临界值表 198
附表八 回归分析的计算机实用程序表 199