第一章 绪论 1
第二章 随机事件和概率 5
第一节 随机事件及其计算 5
第二节 频率的稳定性与概率的统计定义 10
第三节 古典概率 16
第四节 条件概率 23
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 27
第三章 随机变量及其概率分布 33
第一节 随机变量 33
第二节 随机变量的概率分布 36
第三节 基本随机变量的分布 43
第四章 随机变量的数字特征 67
第一节 随机变量的数学期望 67
第二节 随机变量的方差 74
第三节 主要分布的数学期望和方差 79
第五章 极限定理 87
第一节 大数定律 87
第二节 中心极限定理 91
第六章 抽样分布与抽样调查 95
第一节 随机样本与统计量 95
第二节 抽样分布 97
第三节 抽样调查的意义与应用 104
第四节 总体和样本的关系 107
第五节 抽样误差与推断 112
第六节 各种抽样组织方式的误差和抽样单位数目的确定 129
第七章 参数估计 151
第一节 参数估计的基本问题 151
第二节 确定估计量的方法 154
第三节 评价估计量优劣的标准 162
第四节 平均数的区间估计 170
第五节 比例和方差的区间估计 191
第八章 参数假设检验 209
第一节 参数假设检验的概念和基本问题 209
第二节 总体平均数的假设检验 231
第三节 总体比例的假设检验 241
第四节 总体方差的假设检验 247
第九章 方差分析 257
第一节 方差分析的基本原理 258
第二节 单因素方差分析 262
第三节 双因素无交互作用的方差分析 274
第四节 双因素有交互作用的方差分析 282
第十章 回归与相关分析 295
第一节 回归分析与相关分析的基本概念 295
第二节 一元线性回归的分析 302
第三节 回归方程的评价 308
第四节 相关分析 311
第五节 多元线性回归与相关分析简介 325
第六节 非线性回归分析简介 337
第十一章 非参数方法简介 341
第一节 非参数统计的基本问题 341
第二节 关于单个样本的非参数方法 345
第三节 关于两个独立样本的非参数方法 364
第四节 关于两个相关样本的非参数方法 376
第五节 相关程度的度量及显著性检验 390
第十二章 统计质量控制 403
第一节 产品质量与统计质量控制 403
第二节 产品质量统计控制图——变量控制图 408
第三节 产品质量统计控制图——品质控制图 420
第四节 工序能力指数 425
第五节 产品质量影响因素的分析方法 432
第六节 产品质量的统计控制与经济效益 440
第十三章 统计预测与决策 445
第一节 统计预测的基本问题 445
第二节 因果回归分析法 447
第三节 季节变动预测法 479
第四节 统计决策 494
第五节 几种常用的统计决策 497