目录 1
第一章 集合论与布尔代数概述 1
1.1集合的基本概念和表示法 1
1.2集合的运算规则 5
1.3开关代数的状态表 13
1.4布尔代数及其运算规则 16
1.5不交型布尔代数运算规则 18
2.1排列的定义及分类 22
第二章 排列与组合 22
2.2排列种数的计算方法 24
2.3组合的定义及计算方法 26
第三章 随机事件及其概率 33
3.1随机现象与随机事件 33
3.2随机事件的概率与频率 42
3.3概率运算法则 49
第四章 随机变量及其分布 67
4.1随机变量及分类 67
4.2随机变量的分布 69
4.3几种常见随机变量的分布 79
4.4随机向量及其分布 98
4.5随机变量的独立性 108
4.6随机变量的函数及其分布 111
第五章 随机变量的数字特征 120
5.1随机变量的数学期望 120
5.2随机变量的方差 129
5.3二维随机向量的数字特征和相关系数 135
5.4随机变量的矩 139
5.5随机变量函数的数字特征 139
5.6中心极限定理 144
第六章 马尔科夫过程 148
6.1预备知识 148
6.2随机过程 163
6.3马尔科夫过程 168
第七章 可靠性参数估计 191
7.1统计推断的几个概仑 191
7.2参数的点估计 206
7.3点估计的样本容最问题 219
7.4参数的区间估计 222
7.5正态总体的区间估计 227
7.6指数分布参数的点估计和区间估计 234
7.7威布尔分布的参数和可靠度的估计 252
7.8可靠度的非参数区间估计和平均寿命的非参数比较试验 274
第八章 可靠性假设检验 280
8.1基本概念 280
8.2正态总体数学期望的检验 287
8.3正态总体标准方差的检验 299
8.4分布函数的检验 305
9.1回归分析的意义 314
第九章 线性回归 314
9.2一元线性回归 315
9.3线性关系的显著性检验 321
9.4利用回归直线进行预测和控制 326
9.5非线性问题的线性化 328
9.6二元线性回归 334
第十章 图分析法 339
10.1单对数坐标纸的应用 339
10.2正态概率纸的应用 340
10.3对数正态概率纸的应用 343
10.4威布尔概率纸的应用 346
附表 361
附表1 标准正态分布表 361
附表2 正态分布的双侧分位数（u？/2）表 363
附表3 x2分布表 364
附表4 t分布上侧分位数表 366
附表5 F分布的上侧分位数Fα（v1,v2）表 367
附表6 Γ函数表 373
附表7 Dn,α表 377
附表8 二项分布累积概率表 378
附表9 泊松分布累积概率表 380
附表10 威布尔分布完全寿命试验参数的极大似然估计表 381
附表11 威布尔分布可靠度置信下限表 384
附表12 威布尔分布截尾寿命试验参数的极大似然估计表 386
附表13 威布尔分布可靠度的极大似然估计 387
附表14 威布尔分布参数μ、σ的BLUEμ*、σ*的协方差系数B？,n表 389
附表15 最好线性无偏估计系数表 390
附表16 筒单线性无偏估计系数表 392
附表17 威布尔分布的分位数表 396