目录编者的话 1
第一篇微积分学第一章函数、极限与连续 1
第一节初等函数 1
1-1函数概念（1）1-2函数的几种特性 8
1-3初等函数 10
第二节函数的极限 14
2-1极限概念（15）2-2无穷小量与无穷大量 22
2-3极限的运算法则（24）2-4两个重要极限 29
第三节函数的连续性 33
3-1连续函数的概念（33）3-2连续函数的运算与性质 35
习题一 38
第二章微分学 42
第一节导数概念 42
1-1引例（42）1-2导数定义（43）1-3导数的几何意义（46）1-4函数可导与连续的关系 47
第二节求导方法 49
2-1导数定义求导法（49）2-2四则运算求导法 52
2-3反函数求导法（55）2-4复合函数求导法 57
2-5初等函数求导公式（65）2-6高阶导数求法 66
第三节微分 68
3-1微分概念（68）3-2微分的几何意义 72
3-3微分的运算 72
第四节导数的应用 73
4-1微分中值定理（73）4-2罗彼达法则 74
4-3函数的性态（79）4-4导数在经济分析中的应用 89
第五节偏导数与全微分 99
5-1偏导数与全微分概念（99）5-2二元函数极值 103
习题二 106
第一节不定积分 112
第三章积分学 112
1-1不定积分概念（112）1-2不定积分的性质与积分公式（115）1-3不定积分的计算 118
第二节定积分 129
2-1定积分概念（129）2-2定积分的基本性质 133
2-3定积分的计算 134
第三节积分学的应用 150
3-1定积分在几何中的应用（150）3-2积分学在经济分析中的应用举例 156
第四节二重积分 160
4-1二重积分概念（160）4-2二重积分的性质 162
4-3二重积分的计算 162
第五节简单的常微分方程 165
5-1微分方程的基本概念（166）5-2一阶常微分方程 168
习题三 177
综合自测试题一 182
第二篇 矩阵方法及其应用第四章矩阵方法 186
第一节矩阵概念 186
1-1矩阵的由来（186） 1-2矩阵定义 188
1-3矩阵的形式 189
第二节矩阵的运算 191
2-1矩阵相等（191）2-2矩阵加法（192）2-3数乘矩阵（193）2-4矩阵乘法（195）2-5逆矩阵 198
第三节行列式 200
3-1行列式概念（200）3-2行列式的性质 205
3-3行列式的计算（209）3-4行列式求逆矩阵 214
第四节矩阵的秩 217
第五节矩阵的初等变换及其应用 219
5-1矩阵的初等变换（219）5-2矩阵初等变换的应用 220
习题四 229
第一节克莱姆法则 232
第五章线性方程组 232
第二节逆矩阵法求解线性方程组 236
第三节初等变换法求解线性方程组 241
第四节线性方程组解的判定 246
第五节线性方程组解的结构 250
5-1齐次线性齐程组解的结构（251） 5-2非齐次线性方程组解的结构 258
习题五 266
第六章线性规划 269
第一节线性规划问题及线性规划模型 269
1-1几个实际线性规划问题的数学模型的建立 269
1-2线性规划模型的一般型式（273）1-3线性规划的标准形式 275
第二节线性规划模型解的概念及性质 277
第三节线性规划的求解方法 278
2-1解的几个常用概念（277）2-2解的性质 278
3-1图解法（278）3-2单纯形法 286
习题六 303
第七章投入产出法 306
第一节投入产出模型的基本结构 306
1-1投入产出表（306）1-2投入产出平衡方程组 309
第二节消耗系数 311
2-1直接消耗系数（311）2-2完全消耗系数 313
第三节平衡方程组的解 316
3-1解产品分配平衡方程组（316）3-2解生产消耗平衡方程组 317
第四节投入产出法的简单应用 319
4-1用于经济计划（319）4-2进行经济预测 325
4-3确定就业水平（327）4-4进行价格分析 329
习题七 332
综合自测试题二 334
第三篇概率统计基础第八章概率论基础 336
第一节随机事件与概率 337
1-1随机事件（337）1-2事件的概率 338
1-3条件概率及其应用（349）1-4二项概率公式 357
第二节随机变量及其分布 358
2-1随机变量及其分布函数（358）2-2离散型随机变量及其分布（360）2-3连续型随机变量及其分布 365
第三节二维随机变量及其分布 376
3-1二维随机变量及其分布（376）3-2二维连续型随机变量的分布（377）3-3二维连续型随机变量的独立性 379
第四节随机变量的数字特征 383
4-1数学期望（383）4-2方差（391）4-3统计中常用的矩 395
第五节大数定律与中心极限定理 397
5-1切比谢夫不等式（398）5-2大数定律 399
5-3中心极限定理 403
习题八 407
第一节样本分布 411
第九章数理统计基础 411
1-1几个基本概念（411）1-2样本的数字特征 414
1-3抽样分布 417
第二节参数估计 420
2-1点估计（421）2-2区间估计 425
第三节假设检验 431
3-1假设检验的基本思想方法（432）3-2正态总体均值a的假设检验（433）3-3正态总体方差σ2的假设检验 436
第四节线性回归及其应用 437
4-1一元线性回归方程的建立（438）4-2相关程度的检验（442）4-3线性回归分析的应用 445
习题九 448
综合自测试题三 450
习题答案 453
参考书目 466
附录常用概率统计数值表 467