1 概述 1
1.1 函数关系和相关关系 1
1.2 回归分析方法的类型 3
2 一元线性回归 6
2.1 一元线性回归的计算 6
2.2 相关性检验（一） 14
2.3 相关性检验（二） 18
2.4 相关性检验（三） 23
2.5 相关系数检验法和F检验法的一致性 28
2.6 相关系数的分组算法 32
3 一元线性回归的应用 42
3.1 一元线生回归的预测问题 42
3.2 一元线性回归的控制问题 48
3.3 一元线性回归的工作程序 55
3.4 重复试验的数据处理 61
3.5 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较 71
4 多元线性回归 79
4.1 二元线性回归 79
4.2 相关程度的判定 85
4.3 二元回归方程的应用 88
4.4 自变量重要度分析 94
4.5 一个完整的示例 102
4.6 多元线性回归 106
4.7 正交试验的回归设计 114
5 非线性回归 120
5.1 可化为一元线性回归的非线性回归问题 120
5.2 多项式回归 130
5.3 正交多项式回归 136
5.4 回归方程中含有自变量已知函数的情况 148
5.5 抛物线回归 152
6.1 最优回归方程 159
6 逐步回归分析简介 159
6.2 逐步回归分析的步骤 161
7 回归分析应用实例 177
7.1 回归分析方法在生产过程控制中的应用实例 177
7.2 回归分析方法在管理工作中的应用实例 188
7.3 回归分析方法在增产降耗工作中的应用实例 203
7.4 回归分析方法在需求预测中的应用实例 210
7.5 几个在方法应用上有特点的实例 215
本册使用符号 223
参考文献 225