1.2 质量管理的基本概念 1
习题 1
1 质量管理概论 1
1.1 提高产品 质量的重要意义 1
1.2.3 质量方针 2
1.2.1 质量 2
1.2.2 质量环（ 质量螺旋） 2
1.2.4 质量管理 3
1.2.5 质量保证 3
1.2.6 质量控制 3
1.2.7 质量体系 3
1.3 质量管理发展简史 4
1.3.1 质量检验阶段 4
1.3.2 统计 质量管理阶段 5
1.3.3 全面质量管理阶段 5
1.4 全面质量管理的指导思想与工作原则 6
1.4.1 全面质量管理的指导思想 6
1.5.2 标准化工作 7
1.5.1 质量教育 7
1.5 全面质量管理的基础工作 7
1.4.2 全面质量管理的工作原则 7
1.5.3 计量工作 8
1.5.4 质量信息工作 8
1.5.5 质量管理小组 8
1.6 质量管理学科的研究对象和主要内容 8
习题 9
本章参考文献 9
2 数据的搜集、整理与常用的统计方法 10
2.1 数据的搜集与整理 10
2.1.1 搜集数据的目的 10
2.1.2 数据的种类 10
2.1.3 数据的可靠性与搜集数据的注意事项 11
2.2 质量管理中常用的统计分析方法 11
2.2.1 排列图 11
2.2.2 因果图 12
2.2.3 散布图 12
2.2.4 检查表 14
2.2.5 分层法 15
2.3 质量变异的描述与模型 16
2.3.1 产品质量的统计观点 16
2.3.2 质量因素的分类 16
2.3.3 频率分布与直方图 17
2.3.4 概率分布 19
2.3.5 质量管理中常见的概率分布 19
2.3.6 中心极限定理 23
2.4 过程质量的统计推断与抽样分布 23
习题 24
本章参考文献 24
3.1 回归分析的概念 25
3.1.1 函数关系 25
3.1.2 统计关系 25
3 回归分析 25
3.1.3 回归分析的作用与任务 26
3.2 一元线性回归 26
3.2.1 回归模型的特点 26
3.2.2 一元线性回归模型 27
3.2.3 回归函数 27
3.2.4 β0与β1的点估计 28
3.2.5 平均响应的点估计 29
3.2.6 一元线性回归的计算表格 29
3.2.7 一元线性回归的统计检验 31
3.3.1 可化为一元线性回归的曲线回归 35
3.3 一元非线性回归 35
3.4 多元线性回归 39
3.4.1 多元线性回归的一般求法 39
3.3.2 多项式回归 39
3.4.2 多元线性回归的方差分析 40
习题 40
本章参考文献 42
4 统计过程控制与控制图 43
4.1 统计过程控制 43
4.1.1 什么是统计过程控制 43
4.1.2 SPC发展简史 43
4.1.3 SPC的进行步骤 43
4.3 控制图原理 45
4.3.1 控制图原理的第一种解释 45
4.2 控制图的重要性 45
4.3.2 控制图原理的第二种解释 47
4.3.3 控制图是如何贯彻预防为主的 48
4.4 两类错误和3σ方式 48
4.4.1 两类错误 48
4.4.2 3σ方式 49
4.5 控制图的判断准则 50
4.5.1 分析用控制图与控制用控制图 50
4.5.2 休哈特控制图的设计思想 50
4.5.3 判断稳态的准则 51
4.5.4 判断异常的准则 51
4.6 休哈特控制图 55
4.6.1 休哈特控制图的种类及其用途 56
4.6.2 应用控制图需要考虑的一些问题 57
4.6.3 ？-R（均值—极差）控制图 58
4.6.4 x-R？（单值—移动极差）控制图 63
4.6.5 p（不合格品率）控制图 65
4.7 通用控制图 69
4.7.1 标准变换与通用图 69
4.7.2 直接打点法 69
4.7.3 pT（通用不合格品率）控制图和pnT（通用不合格品数）控制图 70
4.8 两种质量的诊断理论 71
4.8.1 生产线的分析方法 71
4.8.2 两种质量 73
4.8.3 两种质量诊断理论的思路 74
4.8.4 两种控制图的诊断 74
4.8.5 两种工序能力指数的诊断 83
4.8.6 结论 85
习题 85
本章参考文献 87
5 抽样检验 88
5.1 抽样检验概述 88
5.1.1 检验与抽样检验 88
5.1.2 抽样检验中的一些名词术语 88
5.1.3 随机抽样方法 89
5.1.4 抽样检验方案的分类 90
5.2 计数值抽样检验的一般原理 91
5.2.1 抽查特征曲线 91
5.2.2 两种错误及（n|c）方案 92
5.2.3 抽样方案（n|c）的计算问题 93
5.3 计量值抽样检验原理 96
5.3.1 计量值抽样检验问题 96
5.3.2 检验批标准差σ已知，平均值越小越好的单次抽样方案 97
5.4 抽样检验标准 98
5.4.1 计数标准型一次抽样检验 98
5.4.2 计数调整型抽样检验标准 100
5.4.3 计量调整型抽样检验 104
本章参考文献 112
6 实验设计 113
6.1 实验设计概论 113
6.1.1 实验设计的重要性 113
6.1.2 实验设计的常用名词 113
6.1.3 实验原则 113
6.2.1 实验方法 114
6.2 单因子实验设计 114
6.2.2 数据的构造模型 115
6.2.3 方差分析 115
6.2.4 平方和的计算 116
6.2.5 最优水平的确定 116
6.3 二因子实验设计 117
6.3.1 有重复的二因子实验 117
6.3.2 无重复的二因子实验 119
6.4 正交实验设计 121
6.4.1 正交表 122
6.4.2 无交互作用的正交实验的数据分析 123
6.4.3 有交互作用的正交实验设计 125
6.5 三次设计简介 127
6.5.1 系统设计 127
6.5.2 参数设计 127
6.5.3 容差设计 129
习题 130
本章参考文献 132
7 质量体系 133
7.1 质量体系的几个基本概念 133
7.1.1 质量体系 133
7.1.2 质量控制 133
7.1.3 质量保证 133
7.1.4 质量认证 134
7.2 质量体系的构成 134
7.2.1 领导职责 134
7.2.2 质量体系的结构 136
7.2.3 各阶段的质量控制 137
7.3 质量体系的建立和运行 141
7.3.1 要有明确的目标和科学的指导思想 141
7.2.5 群众性质量管理活动 141
7.2.6 质量体系审核 141
7.2.4 质量信息系统 141
7.3.2 因地制宜，结合企业实际建立 质量体系 142
7.3.3 现场工人在 质量体系中的作用 143
习题 144
本章参考文献 144
8 质量管理诊断 145
8.1 质量管理诊断概述 145
8.1.1 什么是质量管理诊断 145
8.1.2 质量管理诊断的特点 145
8.1.3 质量管理诊断的分类 145
8.1.4 质量管理诊断的必要性 145
8.2.1 诊断组的组成和诊断人员 146
8.2 质量管理诊断的组织工作 146
8.2.2 诊断提纲 147
8.2.3 诊断工作程序 147
8.3 诊断调查方法及分析评价方法 149
8.3.1 诊断调查方法 149
8.3.2 现状分析方法 150
8.3.3 评价方法 151
8.4 改进方案和诊断报告 152
8.4.1 制订改进方案 152
8.4.2 提出诊断报告 152
习题 154
本章参考文献 154
9.1.1 质量成本的概念 155
9.1 质量成本的概念与构成项目 155
9 质量成本管理 155
9.1.2 质量成本的构成项目 156
9.2 质量成本分析的理论依据 157
9.3 质量成本与效益指标 158
9.3.1 分析和考核质量成本结构、水平和效益的指标 158
9.3.2 质量收入和质量利润的分析考核指标 159
9.4 质量成本核算 160
9.4.1 质量成本核算方法 161
9.4.2 质量成本数据的搜集 161
9.5 质量成本分析和控制 162
9.5.1 质量成本分析 162
9.5.2 质量成本管理的经济效果评价 165
9.5.3 质量成本控制 165
本章参考文献 166
习题 166
10 可靠性工程基础 167
10.1 可靠性概述 167
10.1.1 可靠性的定义 167
10.1.2 可靠度指标 167
10.1.3 维修度与有效度 172
10.1.4 失效率的基本类型 173
10.2 可靠性试验与可靠性数据分析 174
10.2.1 可靠性试验 174
10.2.2 指数分布下的可靠性试验 175
10.2.3 威布尔分布及其参数估计 177
10.3 可靠性技术的应用 180
10.3.1 系统可靠性分析 180
10.3.2 系统可靠性分析技术 183
10.3.3 故障树分析 184
10.4 可靠性设计 188
10.4.1 可靠性设计概述 188
10.4.2 可靠性设计评审 189
10.5 可靠性管理 190
10.5.1 可靠性管理的概念 190
10.5.2 可靠性循环 190
习题 191
本章参考文献 191
附表1正态分布表 192
附表2F分布表 193
附表3相关系数检验表 196
附表4二项分布累积概率表 197
附表5泊松分布累积概率表 198
附表6t分布表 199