序 言 1
第一章导论 1
§2.7 欧拉—马克劳林展开式 （1 1
目 录 1
第二章生命表 3
§2.1 引言 3
§2.2 死亡率计算 5
§2.3 死亡力 5
§2.4 死亡力之数值计算 6
§2.5 其它生命表函数 7
§2.6 某些生命表函数的图形 7
§2.8 寿命的期望 12
§2.10静止人口的概念 14
§2.9 死亡的均匀分布 14
§2.11多重减量表* 16
§2.12多重减量表和它的各相关单重减量表* 20
§2.13 例题 22
§2.14习题 24
第三章马尔萨斯（T.Malthus），洛特卡（A.J. 31
Lotka），夏普（F.R.Sharpe）和洛特卡 31
（A.J.Lotka）的确定性人口模型 31
§3.1 引言 31
§3.2 夏普和洛特卡的连续时间模型 33
§3.3 稳定年龄分布 37
§3.4 r0的数值 37
§3.5 累积量对r0的影响 40
§3.6 A0的数值 41
§3.7 拟合净母产函数的曲线 42
§3.8 人口增长的趋势 45
§3.9 一例题 47
§3.10习题 48
第四章 伯纳德利（H.Bernardelli），莱斯利 51
（P.H.Leslie）和刘易斯（E.G.Lewis） 51
的确定性理论 51
§4.1 引言 51
§4.2 莱斯利的矩阵方法 52
§4.3 佩龙（O.Perron）和弗罗宾尼斯（G.Fro- 54
benius）定理* 54
§4.4 莱斯利矩阵A的特征根 58
§4.5 渐近稳定年龄分布 60
§4.6 离散时间模型的递推方程方法 63
§4.7 内在增长率对按年龄出生和死亡率之变化的敏感性 66
§4.8 莱斯利其它一些研究 67
§4.9 一些确定性扩张 68
§4.10弱遍历性* 69
§4.11竞争中的种群* 75
§4.12一例题 77
§4.13习题 79
第五章简单出生和死亡过程 82
§5.1 引言 82
§5.2 泊松（Poisson）过程 82
§5.3 尤尔（Yule）过程 84
§5.4 线性出生和死亡过程 85
§5.5 肯德尔（D.G.Kendall）的出生，死亡和迁移模型* 88
§5.6 一例题 92
§5.7 习题 93
第六章 巴特利特（M.S.Bartlett）和肯德尔（D. 95
G.Kendall）的随机模型* 95
§6.1 引言 95
§6.2 巴特利特创建的双类型例子 95
§6.3 巴特利特之更为一般的模型 98
§6.4 肯德尔的连续时间模型 101
§6.5 肯德尔模型的另一种分析方法 104
§6.6 习题 109
第七章两性问题 111
§7.1 引言 111
§7.2 波拉德（A.H.Pollard）的确定性模型 112
§7.3 肯德尔（D.G.Kendall）的两性确定性模型 114
§7.4 一些简单婚姻模型 116
§7.5 一个具有行为基础的简单模型 123
§7.6 古德曼（L.A.Goodman）早期创建的一个两 124
性模型 124
§7.7接年龄的优势模型 126
§7.8 一例题 128
§7.9 习题 130
第八章姓氏灭绝 133
§8.1 引言 133
§8.2 高尔顿—沃森（Galton—Watson）过程 135
§8.3 洛特卡（A.J.Lotka）的计算 140
§8.4 多类型过程 141
§8.5 两例题 149
§8.6 习题 152
第九章莱斯利（Leslie）模型的随机变体 154
§9.1 引言 154
§9.2 一些初步的结果 155
§9.3 随机人口模型 157
§9.4 平均值和方差的渐近性态 161
§9.5 多胎产情况 164
§9.6 一个用随机模型的实验 166
§9.7 推广于高阶矩 172
§9.8 具有随机分枝概率的多类型高尔顿—沃森过程 179
§9.9 来自肯德尔（D.G.Kendall）连续时间理论之离散时间方程的离差” 181
§9.10一些例题 184
§9.11习题 187
§10.1引言 189
第十章分层人口模型和增补量 189
§10.2甘尼（Gani）型模型 190
§10.3甘尼（Gani）型模型的数值示例 193
§10.4独立泊松（Poisson）增补量的情况 196
§10.5学术团体的年龄结构 197
§10. 6杨（Young）和阿尔蒙德（Almond）型模型 204
§10.7习题 205
第十一章结论 207
参考文献 209
按章节排列参考文献序号 225
习题解答 230
1961年澳大利亚生命表（男性） 257
著作人索引 262
题目索引 267