第一章 概述 1
第一节 机械设备故障诊断的意义 1
第二节 机械设备故障诊断技术所包含的内容 2
第三节 机械设备故障诊断技术的主要理论和方法 4
第四节 机械设备故障诊断技术的发展及展望 7
第二章 机械设备的主要故障形式及其分析方法 10
第一节 机械设备的主要故障形式 10
第二节 利用故障树分析法分析故障 12
第三节 机械设备的故障诊断参数 17
第四节 机械设备故障状态的确定及其方法 20
第三章 机械设备故障诊断的主要传感器及其系统 27
第一节 振动诊断传感器及其系统 27
第二节 温度诊断传感器 37
第三节 压力诊断传感器 43
第四节 声发射诊断仪器及其系统 44
第五节 转速诊断传感器 46
第六节 油液分析的常用仪器 47
第四章 机械设备故障诊断的信号分析方法 55
第一节 振动诊断的基本知识 55
第二节 时域分析法及其诊断实例 61
第三节 相关分析法及其诊断实例 64
第四节 概率密度分析法及其诊断实例 67
第五节 频域分析法及其诊断实例 68
第六节 倒频域分析法及其诊断实例 75
第七节 时均平均法及其诊断实例 77
第八节 包络解调法及其诊断实例 78
第九节 时序建模诊断法 82
第十节 小波诊断法及其诊断实例 84
第五章 油液分析技术 87
第一节 油液分析的意义及技术发展历程 87
第二节 油液分析用于设备故障诊断的基本依据 88
第三节 油液分析的内容、方法与步骤 90
第四节 铁谱分析技术 94
第五节 元素光谱分析技术 116
第六节 在用润滑油理化分析技术 119
第六章 典型机械设备的故障诊断技术 125
第一节 滑动轴承的诊断技术 125
第二节 滚动轴承的诊断技术 134
第三节 齿轮故障诊断技术 143
第四节 往复式压缩机故障诊断技术 159
第五节 输油泵故障诊断技术 162
第六节 交流感应电动机的故障诊断技术 167
第七节 油液分析在设备故障诊断中的应用实例 170
第八节 转子的故障诊断技术 174
第九节 大型柴油机故障诊断技术 181
第七章 故障的模糊与神经网络识别方法及其专家系统 187
第一节 机械设备故障的模糊识别法 187
第二节 机械设备故障的神经网络识别方法 195
第三节 机械设备故障诊断专家系统 203
第四节 柴油机故障诊断专家系统EDES简介 204
第五节 OMES2.0油液分析诊断专家系统简介 208
参考文献 213