第一章 预测学概论 1
第一节 预测的职能和任务 1
第二节 数据是开展预测的前提 14
第三节 机构设置与人员配备 17
第四节 预测的分类和方法 23
第二章 专家评估法 27
第一节 概述 27
第二节 几种主要的专家评估方法 29
第三节 特尔斐法 34
第四节 交叉影响法 61
第三章 目标预测（决策）法 68
第一节 三种常见的目标决策方法 68
第二节 几种通用的决策模型 79
第四章 类推法 99
第一节 定量类推 99
第二节 定性类推 102
第三节 步进法 104
第四节 类推中的几个问题和实例 109
第五章 趋势外推法 115
第一节 概述 115
第二节 多项式模型 118
第三节 指数曲线 121
第四节 生长（S）曲线 128
第五节 包络曲线 136
第六节 预测模型的选择 140
第七节 参数选择 150
第八节 曲线拟合 152
第六章 指数平滑法 169
第一节 一次移动平均 169
第二节 一次指数平滑 174
第三节 指数平滑的初始条件 183
第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响 184
第五节 多项式指数平滑 189
第六节 季节性指数平滑 203
第七节 其他平滑方法 210
第七章 分解方法 216
第一节 概述 216
第二节 对移动平均之比的典型分解方法 222
第三节 各种移动平均方法 229
第四节 Census Ⅱ分解方法 236
第八章 相关分析和回归分析 263
第一节 一元线性回归 263
第二节 非线性回归 284
第三节 多元回归分析 289
第四节 回归分析的几个问题 306
第五节 实例 313
第九章 自回归模型 329
第一节 自回归的性质 329
第二节 时间数列数据模型 334
第三节 时间数列数据的分析方法 340
第四节 时间数列分析的应用 356
第五节 适应滤波方法 369
第十章 鲍克斯-詹金斯模型 372
第一节 识别 372
第二节 参数的估算 398
第三节 诊断检验 403
第四节 利用ARIMA模型预测 407
第十一章 市场需求预测 412
第一节 市场研究 412
第二节 需求预测 419
第三节 抽样调查 422
第四节 弹性系数法 449
第五节 直接计算法 453
第十二章 技术评价 457
第一节 研究开发方案的评价 457
第二节 社会工程系统的技术评价 463
第三节 评价方法 478
附表 520
参考文献 552