第一章数据表格的数学处理方法 1
第一节数据表格处理的一个实例 1
目 录 1
第二节矩阵 3
第三节矩阵的运算 5
习题一 13
第二章解简单管理问题的线性方程组法 16
第一节线性方程组及其解 16
第二节线性方程组的典型化解法 19
第三节矩阵和线性方程组 25
第四节线性方程组的基本解 31
习题二 34
第一节增收节支的两类问题 38
第三章提高经济效益的线性规划法 38
第二节两变量线性规划的图解法 43
第三节一般线性规划的单纯形法 47
第四节应用 62
习题三 66
第四章编制生产计划的目标规划方法 73
第一节单一目标的目标规划 74
第二节多个目标的目标规划 84
第三节目标规划的单纯形表格法 90
习题四 93
第五章货物运输方案的优化方法 96
第一节一个货物运输问题 96
第二节优化方法 97
第三节应用和推广 103
习题五 111
第六章任务分配方案的优化方法 115
第一节一个任务分配问题 115
第二节优化方法 117
第三节应用和推广 121
习题六 129
第七章提高流通网络利用率的最大流方法 131
第一节一个流通网络的流量问题 131
第二节寻找最大流的增流路方法 133
第三节应用和推广 135
习题七 140
第一节引例 143
第八章寻找联络网络捷径的最短路方法 143
第二节最短路的标号算法 145
第三节应用和推广 148
习题八 151
第九章 降低管道网络成本的最小树方法 154
第一节引例 154
第二节找最小树的破圈法和加边法 155
第三节应用举例 158
习题九 160
第十章工程计划管理的网络技术 163
第一节引例 163
第二节工程计划的网络图 165
第三节网络图的时间参数 171
第四节网络图的分析 177
习题十 180
第十一章确定产品加工顺序的排序方法 184
第一节单道工序的排序方法 184
第二节两道串接工序的排序方法 190
第三节多道串接工序的排序方法 194
习题十一 199
第十二章随机现象的数学处理方法 201
第一节随机事件及其概率 201
第二节概率的基本法则 209
第三节随机变量及其数字特征 218
第四节常用随机变量 228
第五节应用 250
习题十二 258
第一节有关基本概念 262
第十三章判断合格批的计数抽样检验法 262
第二节计数抽样检验法 269
习题十三 275
第十四章市场预测的马尔可夫链方法 277
第一节时齐马尔可夫随机链 277
第二节正则时齐马尔可夫随机链 288
第三节应用举例 294
习题十四 301
第十五章需求量的时间序列预测方法 304
第一节预测变量及其变化特点 304
第二节长期趋势的预测方法 308
第三节周期季节性变动的移动平均比率法 318
习题十五 323
第一节均匀分布随机变数 325
第十六章模拟随机现象的蒙特卡罗方法 325
第二节各种分布的随机变数 332
第三节蒙特卡罗法应用举例 339
习题十六 348
第十七章库存管理的数学方法 350
第一节库存管理的各种因素 350
第二节最佳订货批量问题 352
第三节随机型库存管理问题 364
习题十七 369
第十八章科学试验的优选法 371
第一节单因素试验的优选法 371
第二节双因素试验的优选法 386
习题十八 390
第一节经营决策的基本概念 391
第十九章经营决策的分析方法 391
第二节非确定型决策的各种准则 394
第三节风险型决策的期望值准则 399
第四节效用值及效用期望值决策 406
习题十九 412
习题答案 416
附录 430
附录一标准正态分布表 430
附录二二项分布表 433
附录三泊松分布表 443
附录四均匀分布随机数表 452
附录五标准正态分布随机数表 456
附录六计数标准型抽样检验方案表 458