前言 1
第一章 绪言 5
1 排除问题 5
2 服务系统分类及其主要性质 6
3 经典排队模型的符号表示 8
4 服务系统的运行指标 9
第二章 马尔可夫随机过程 10
1 马尔可夫随机过程 10
2 离散状态的和连续时间的马尔可夫过程 12
第三章 事件流的理论分布 15
1 事件流的概率分布及其数字特征 16
2 排队论中的常用事件流 19
(1)二项分布 19
(2)最简单流 22
(3)指数分布 29
(4)爱尔朗分布 34
(5)广义爱尔朗分布 38
(6)超指数分布 41
(7)正态分布 42
3 服务时间 45
第四章 事件流的统计分布 49
1 基本概念 49
2 统计分布的数字特征 51
3 最少统计次数 55
4 数据分组 60
5 加总计算法 63
6 实例 67
第五章 统计分布与理论分布的比较 75
1 皮尔逊X2检验原理 75
2 皮尔逊X2检验法举例 77
3 哥尔莫可尔夫检验法 89
第六章 哥尔莫可尔夫方程，生、灭过程和李太勒公式 92
1 哥尔莫可尔夫方程 92
2 生、灭过程 101
3 循环过程 104
4 李太勒公式 109
第七章 排除模型 113
(一)马尔可夫过程的排队模型 113
1 单通道损失制(M|M|0|0) 113
2 多通道损失制(M|M|n|0) 117
3 单通道等待制(M|M|1) 122
4 单通道混合制(M|M|1|m) 131
5 (M|M|1)状态依赖服务 140
6 多通道等待制(M|M|n) 142
7 多通道混合制(M|M|n|m) 148
8 多通道等待制(服务员能力不等) 154
9 多通道等待制(M|M|∞) 157
10 单通道混合制(排队时间有限) 159
11 多通道混合制(排队时间有限) 162
12 单通道闭合式系统 167
13 多通道闭合式排队系统 172
14 一个可靠性问题 176
15 服务员之间相互帮助的服务系统 178
16 有差错的服务系统 186
17 串联排队服务系统 188
(二)非马尔可夫过程的排队模型 192
18 损失制 192
19 M|G|1型 193
20 Eh|M|1型 196
21 几个公式的推导(初等解法) 201
1 基本思想 208
第八章 统计试验法 208
2 离散随机变数的模拟 210
3 确定给定分布律的间隔时间 213
4 排队服务系统的模拟举例 220
第九章 排队模型的经验公式 234
1 排队论的经济评价 234
A 单通道排队系统 240
(1)Eh|D|1型 240
2 排队论的经验公式 240
(2)D|G|1型 243
(3)M|G|1型 249
(4)EI|Eh|型 252
B？多通道排队系统 255
(1)Eh|D|n型 255
(2)EI|Eh|n型 259
3 闭合式模型的表格计算法 268
附录 420
参考文献 433