第一章 SAS系统简介 1
1．1 SAS系统的特点 1
1．2 SAS6.12的安装、启动和退出 2
1．3 SAS显示管理系统 4
1．4 一个简单的SAS程序 6
第二章 数据集的建立和编辑 9
2．1 SAS数据集的建立 9
2．2 DATA步 12
2．3 SAS数据集的整理和浏览 14
2．4 SAS数据集的排序、连接与合并 18
2．5 常用的SAS运算符和SAS函数 21
第三章 数值资料的统计描述 23
3．1 数值资料常用统计指标 23
3．2 MEANS过程 23
3．3 UNIVARIATE过程 27
第四章 数值资料的统计推断（一）——t检验和u检验 33
4．1 总体均数的区间估计 33
4．2 总体均数的假设检验——t检验与u检验 34
第五章 数值资料的统计推断（二）——方差分析 41
5．1方差分析的意义、应用条件及常见设计类型 41
5．2 多样本的正态性检验和方差齐性检验 41
5．3 完全随机设计资料的方差分析（含多重比较） 44
5．4 随机区组设计资料方差分析 48
5．5 拉丁方设计资料的分析 50
5．6 析因试验设计的方差分析 52
5．7 正交试验设计资料的方差分析 54
5．8 交叉试验设计资料的方差分析 58
5．9 不平衡设计的方差分析（GLM过程） 60
5．10 系统分组（嵌套）设计资料的方差分析 63
5．11 裂区试验设计 66
第六章 分类资料的统计方法 71
6．1 分类资料统计描述与统计推断简介 71
6．2 x2检验 71
6．3 二项分布与Poisson分布 85
第七章 秩和检验 88
7．1 非参数统计概述 88
7．2 配对符号秩和检验 88
7．3 成组设计两样本比较的秩和检验 90
7．4 多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法） 91
7．5 频数表资料的秩和检验 93
第八章 相关分析与回归分析 95
8．1 相关分析 95
8．2 回归分析 99
8．3 直线回归 101
8．4 多元线性回归 104
8．5 分类变量的处理 116
8．6 非线性回归 119
第九章 Logistic回归 124
9．1 概述 124
9．2 Logit变换及Logistic回归方程 124
9．3 反应变量为两分类时不同类型自变量下的Logistic回归 126
9．4 反应变量为多分类有序变量的Logistic回归 138
9．5 不同设计类型研究资料的Logistic回归 140
第十章 多元统计分析与SAS程序 151
10．1 判别分析 151
10．2 主成分分析与PRINCOMP过程 166
10．3 因子分析与FACTOR过程 169
10．4 聚类分析与VARCLUS、CLUSTER过程 175
10．5 典型相关分析与CANCORR过程 187
第十一章 生存分析与SAS程序 194
11．1 生存分析的基本概念 194
11．2 生存率估计与组间比较 196
11．3 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程 201
11．4 Cox回归模型与PHREG过程 205
练习题 211
参考文献 221