第1章 绪论 1
1．1 图像处理技术的发展历史及现状 1
1．2 图像的数学模型 2
1．2．1 正交模型 3
1．2．2 统计模型 4
1．2．3 预测模型 12
1．3 图像的采样与亚采样 13
1．3．1 一维连续信号的采样 13
1．3．2 二维连续图像信号的采样 15
1．3．3 图像的亚采样 17
第2章 图像文件的格式及输入/输出技术 20
2．1 引言 20
2．2 GIF图像文件格式 20
2．2．1 GIF文件头结构 21
2．2．2 LZW压缩算法分析 22
2．3 TIFF文件格式 37
2．3．1 TIFF文件头 37
2．3．2 TIFF图像文件的读写程序 38
2．4 BMP文件格式 48
2．4．1 BMP图像文件的结构 49
2．4．2 BMP图像文件的读写程序 51
2．5 JPEG文件格式 58
2．5．1 JPEG图像文件的结构 58
2．5．2 JPEG图像文件的读写程序 61
2．5．3 JPEG图像文件格式与GIF图像文件格式的比较 68
第3章 图像变换 70
3．1 引言 70
3．2．2 一维信号的傅里叶变换 71
3．2 二维傅里叶变换 71
3．2．1 一维信号的傅里叶级数 71
3．2．3 一维离散信号的频谱 72
3．2．4 一维信号有限离散傅里叶变换 73
3．2．5 二维傅里叶变换 74
3．3 离散K-L变换 82
3．3．1 正交变换的物理意义 82
3．3．2 离散K-L变换 83
3．4 离散余弦变换 84
3．4．1 离散余弦变换 85
3．4．2 快速DCT算法 86
3．5 小波变换 90
3．5．1 短时傅里叶变换 91
3．5．2 连续小波变换 92
3．5．3 离散小波变换 93
3．5．4 多分辨率分析 95
3．5．5 小波系数分解的快速算法——Mallat算法 96
3．5．6 二维小波的多分辨率分析及Mallat算法 98
第4章 图像编码 111
4．1 引言 111
4．2 率失真理论和信息熵编码 112
4．2．1 图像信息率 112
4．2．2 香农的率失真理论 113
4．2．3 哈夫曼编码 113
4．2．4 游程编码 119
4．3 图像量化 121
4．3．2 标量量化 122
4．3．1 量化原理 122
4．3．3 向量量化 123
4．4 预测编码 130
4．4．1 预测编码的基本原理 130
4．4．2 DPCM工作原理 130
4．5 变换编码 135
4．5．1 JPEG组织的产生过程 135
4．5．2 JPEG编码的总体框架 136
4．6 图像的分形编码 136
4．6．1 图像分形编码的数学原理 136
4．6．2 图像分形编码的策略 137
4．6．3 分形编码与向量量化压缩技术的比较 149
4．6．4 分形编码、傅里叶变换、小波变换编码技术的比较 150
5．2 空域法 152
5．2．1 灰度变换 152
第5章 图像增强技术 152
5．1 引言 152
5．2．2 直方图变换 154
5．2．3 图像中的脉冲噪声模型 158
5．2．4 领域平均法 159
5．2．5 中值滤波 162
5．2．6 图像锐化 163
5．3 变换域法 169
5．3．1 低通滤波器 169
5．3．2 同态滤波 170
5．3．3 高通滤波器 171
6．2 图像退化模型 173
6．1 引言 173
第6章 图像恢复技术 173
6．3 逆滤波 177
6．4 维纳滤波 177
6．5 卡尔曼滤波 178
第7章 图像分割技术 191
7．1 引言 191
7．2 灰度阈值分割法 192
7．3 基于纹理的分割算法 194
7．3．1 纹理分析的自相关函数方法 194
7．3．2 纹理分割——Hurst系数 195
7．3．3 灰度共生矩阵的纹理分析 196
7．4 区域生长法 198
7．4．2 区域分割与合并 199
7．4．1 区域生长法 199
7．5 Hough变换 200
第8章 彩色图像处理技术 203
8．1 引言 203
8．2 色彩的感知 203
8．3 色彩与三维空间 204
8．3．1 色度学彩色模型 204
8．3．2 工业彩色模型 206
8．3．3 视觉彩色六面锥模型 206
8．4 彩色量化 207
8．4．1 彩色统计算法（流行色算法） 208
8．4．2 中位切分算法 208
8．5 彩色图像编码 223
8．6 抖动算法 227