第1章 运筹学思想与运筹学建模 1
1.1运筹学的特点及其应用 2
1.2运筹学建模 4
1.3基本概念和符号 16
习题 20
第2章 基本概念和基本理论 23
2.1数学规划模型的一般形式 23
2.2凸集、凸函数和凸规划 25
2.3多面体、极点和极方向 32
习题 38
第3章 线性规划 40
3.1线性规划模型 40
3.2线性规划的单纯形法 46
3.3线性规划的对偶问题 67
3.4灵敏度分析 76
习题 83
第4章 最优化搜索算法的结构与一维搜索 90
4.1常用的搜索算法结构 90
4.2一维搜索 97
习题 109
第5章 无约束最优化方法 110
5.1最优性条件 110
5.2最速下降法 112
5.3牛顿法及其修正 114
5.4共轭梯度法 117
5.5变尺度法 120
5.6直接搜索算法 126
习题 131
第6章 约束最优化方法 132
6.1 Kuhn-Tucker条件 133
6.2既约梯度法及凸单纯形法 145
6.3罚函数法及乘子法 160
习题 171
第7章 目标规划 174
7.1目标规划模型 174
7.2目标规划的几何意义及图解法 177
7.3求解目标规划的单纯形法 179
习题 183
第8章 整数规划 185
8.1整数规划问题的提出 185
8.2整数规划解法概述 189
8.3分枝定界法 191
8.4割平面法 197
8.5 0-1规划的隐枚举法 202
8.6分派问题及解法 207
习题 217
第9章 网络计划 220
9.1网络图 220
9.2关键路线与时间参数 222
9.3网络的优化 224
习题 228
第10章 层次分析法 229
10.1层次分析法的基本过程 229
10.2层次分析法应用中若干问题的处理 241
10.3应用举例 253
习题 263
第11章 智能优化计算简介 265
11.1人工神经网络与神经网络优化算法 265
11.2遗传算法 269
11.3模拟退火算法 279
11.4神经网络权值的混合优化学习策略 282
11.5应用举例 284
参考文献 289