第一章 预测的基本概念 1
1．1 引言 1
前言页 1
1．2 预测的各种课题 4
1．3 预测的类型 6
1．4 信息集合与损失函数 11
1．5 关于记号的注释 17
思考题 18
2．1 趋势概述 19
第二章 趋势曲线拟合与预测 19
2．2 曲线的选择与估计 23
2．3 利用趋势曲线预测 32
2．4 利用差分法消隐趋势 35
2．5 非规则记录的数据 37
思考题 38
第三章 时间序列模型预测 42
3．1 白噪声 42
3．2 移动平均 44
3．3 自回归模型 51
3．4 自回归-移动平均混合模型 57
3．5 平稳性和可逆性 60
3．6 相关图和偏相关图 62
3．7 博克斯-詹金斯（Box-Jenkins）模型方法 66
3．8 若干数例 70
思考题 77
第四章 时间序列预测的其它方面 81
4．1 周期和季节分量 81
4．2 低费用时间序列预测方法 88
4．3 怎样确定应使用的方法 92
4．4 最优预测的性质 93
4．5 季节序列的实例 97
思考题 100
第五章 回归法和计量经济模型 104
5．1 相关变量 104
5．2 因果模型的例子 105
5．3 因果模型的一般情形 109
5．4 几个实际问题 112
5．5 计量经济模型 116
5．6 实际计量经济模型 121
思考题 126
第六章 数据调查：前景数据和期望数据 128
6．1 数据调查概论 128
6．2 前景数据 130
6．3 期望数据和态度数据 131
6．4 向专业预测人员咨询 133
思考题 135
7．1 经济中的波动 136
第七章 超前指标 136
7．2 指标的检索 140
7．3 指标的评价 146
7．4 1974～1975年的经济萧条 150
思考题 153
第八章 预测的评价与组合 155
8．1 单项预测方法的评价 155
8．2 成组预测方法的评价 158
8．3 预测的组合 160
8．4 方法的效率 164
思考题 168
第九章 人口预测 170
9．1 问题的提出 170
9．2 人口的推测 172
9．3 出生率预测 174
思考题 178
第十章 技术预测 180
10．1 引论 180
10．2 增长曲线 184
10．3 德尔菲（Delphi）方法 186
10．4 其它方法 193
10．5 设想的例子 196
附录：某些可能的和潜在的科学新发明 202
思考题 204
第十一章 古代和现代的预测技术 206
11．1 现代的预测 206
11．2 方法的选择 208
11．3 预测的管理 214
思考题 215