第一章 数据的简单分析 1
1.准备知识 1
目录 1
2.几个概念 9
3.加权平均数 19
4.直方图 26
5.平方和分解 30
习题一 32
1.随机事件与概率 35
第二章 事件与概率 35
2.排列、组合 38
3.加法公式 41
4.乘法公式 50
习题二 56
第三章 随机变量与概率分布 58
1.随机变量 58
2.分布密度 62
3.分布函数 67
4.期望与方差 74
5.随机变量的线性变换 79
习题三 83
附录 84
第四章 数理统计的基本概念 86
1.随机变量的独立性 86
2.样品、样本、总体、统计量 94
3.一个基本公式 98
4.切比谢夫不等式及大数定律 108
习题四 113
附录 114
第五章 统计推断 124
1.参数估计 124
2.区间估计 133
3.假设检验 138
4.正态总体的几个检验问题 145
习题五 150
1.1→1回归 154
第六章 回归分析 154
2.检验及预测 160
3.非线性回归 169
4.多→1回归 174
习题六 180
附录 182
第七章 方差分析与试验设计 189
1.单因素方差分析 189
2.主效应、交互作用效应 194
3.多因素方差分析 198
4.正交设计 204
5.表头设计 213
习题七 221
第八章 条件分布、贝叶斯公式 225
1.贝叶斯公式 225
2.条件分布（离散随机变量） 230
3.条件分布（连续随机变量） 233
4.贝叶斯估计 238
习题八 245
第九章 可靠性统计分析 248
1.可靠性问题 248
2.次序统计量 255
3.参数估计（1） 259
4.参数估计（2） 266
习题九 271
第十章 中心极限定理及其应用 273
1.中心极限定理的证明 273
2.中心极限定理的几种用法 278
3.抽样检查方案 283
4.大样本理论和方法的介绍 288
习题答案 291
附表1 正态分布数值表 300
附表2 t分布临界值表 301
附表3 X2分布临界值表 302
附表4 F分布临界值表（a=0.05） 303
附表5 F分布临界值表（a=0.025） 305
附表6 F分布临界值表（a=0.01） 307
介绍进一步阅读的参考书目 309