第1章 概述 1
1.1 多代理系统的产生背景 1
1.2 多代理系统的基本概念 4
1.3 多代理系统的相关理论 8
1.4 多代理系统的应用前景 11
1.5 多代理系统的开发方法及工具 14
第2章 知识表达与推理 17
2.1 知识表达 17
2.1.1 概述 17
2.1.2 对象的语义网表达方法 19
2.1.3 基本概念与规则 22
2.1.4 PVS规则 24
2.2 基本的知识学习操作 25
2.2.1 一般化的形式化定义及其规则 25
2.2.2 基本问题解决方法 29
2.3 知识学习 33
2.3.1 知识启发 34
2.3.2 规则学习 36
第3章 代理通信语言 42
3.1 概述 42
3.2 代理通信语言的组成与特征 44
3.2.1 代理通信语言的组成 44
3.2.2 代理通信语言的特征 47
3.3 知识查询与操作语言 48
3.3.1 KQML语言简介 49
3.3.2 KQML代理环境 52
3.4 KQML应用 54
第4章 多代理协调模型 56
4.1 概述 56
4.2 协调模型 57
4.3 控制驱动的协调模型 60
4.4 数据驱动的协调模型 63
第5章 代理协商模型 67
5.1 概述 67
5.2 代理精神模型 68
5.2.1 形式化模型 69
5.2.2 语法 70
5.2.3 语义 71
5.2.4 代理类型 75
5.2.5 形态关系 77
5.3 讨论与论点评价 80
第6章 AARIA代理系统 85
6.1 概述 85
6.2 系统需求 85
6.3 系统设计 88
6.4 AARIA示例 91
6.5 AARIA和其他的基于代理的生产控制系统结构 93
6.6 结论 95
7.1 概述 96
第7章 基于ADEPT的经过过程管理系统 96
7.2 ADEPT代理结构与经营过程建模 97
7.3 用户报价经过过程示例 103
7.4 小结 105
第8章 分布信息提取中移动代理技术的应用 106
8.1 概述 106
8.2 移动代理系统综述 108
8.2.1 多语言系统 108
8.2.2 基于Java的系统 109
8.2.3 其他系统 110
8.2.4 移动代理方法的比较 111
8.3 技术报告搜索器应用实例 111
8.4 规划 113
8.5 待研究解决的问题 116
第9章 MAS技术在生产调度研究中的应用 117
9.1 生产调度问题概述 117
9.1.1 调度问题的基本概念 117
9.1.2 典型的生产调度问题 119
9.1.3 经典调度问题的算法研究及其局限 121
9.2 多代理调度系统 122
9.2.1 多代理调度系统的发展历程 122
9.2.2 对多代理调度系统的一般分析 123
9.3 实体型MASS 125
9.3.1 实体代理的划分 125
9.3.2 基于合同网协议的系统结构 127
9.3.3 基于拟市场模型的系统结构 129
9.4 过程型MASS 130
9.4.1 过程代理 130
9.4.2 基于多代理机制的调度算法集成 131
9.5 MASS应用前景展望 135
第10章 基于代理的CIMS应用集成平台运控系统 137
10.1 CIMS应用集成平台 137
10.2 运行管理与控制系统 138
10.3 对运控代理模型结构的研究 139
10.4 基于代理的动态应用集成 144
11.1 概述 149
第11章 面向代理的软件工程 149
11.2 面向代理方法的产生背景 150
11.3 面向代理的方法 152
11.4 面向代理的软件的生命周期 155
11.5 面向代理开发中需要注意的问题 157
第12章 多代理系统开发工具 161
12.1 概述 161
12.2 JATLite简介 165
12.3 JATLite代理消息路由器 166
12.4 JATLite的层次结构 168
12.5 JATLite应用实例 170
参考文献 174