目录 1
第一章 数据收集 1
1.1 统计学的特征与含义 1
1.2 总体和样本 4
1.3 数据的收集方法 6
1.4 随机样本 9
1.5 非随机样本 11
1.6 分层抽样 13
第二章 数据表示 15
2.1 离散型数据和连续型数据 15
2.2 简单数组 16
2.3 频数分布 18
2.4 条形图 27
2.5 饼形图 30
2.6 象形图 31
2.7 散点图 32
第三章 数据描述 33
3.1 数据描述的必要性 33
3.2 定位的度量 34
3.3 离差的度量 50
3.4 偏斜度的度量 58
3.5 第一至三章 知识应用实例 61
第四章 概率与风险理论 71
4.1 概率的性质 71
4.2 概率的求解 72
4.3 概率的应用 75
4.4 概率分布 80
4.5 风险理论 91
第五章 统计抽样 97
5.1 抽样的重要性 97
5.2 总体均值的估计 98
5.3 总体比例的估计 112
第六章 假设检验 117
6.1 假设总体均值的检验 118
6.2 假设总体比例的检验 129
6.3 样本均值差的检验 131
6.4 样本比例差的检验 133
6.5 第四至六章 知识应用实例 135
第七章 回归与相关 140
7.1 变量间的关系 140
7.2 简单线性回归 145
7.3 相关 152
7.4 应用实例 165
第八章 指数与时间序列 169
8.1 指数 169
8.2 时间序列 187
9.1 风险 200
第九章 精算的概念、原则与术语 200
9.2 保险费 204
9.3 保险单 219
9.4 保险业务量 222
第十章 数据处理系统 224
10.1 数据处理的发展过程 224
10.2 电子计算机 235
10.3 数据处理 264
10.4 远程处理 277
10.5 应用实例 278
11.1 定义 286
11.2 算术运算 287
11.3 代数方法 295
11.4 精确与近似 303
符号与公式速查表 308
第十一章 统计学的数学基础 862