第一节 多元统计分析概览 1
第一章 绪论 1
第二节 多元统计数据的图示 5
习题一 12
第一节 随机向量及其分布 13
第三节 费歇判别 13
第二章 多元分布 13
第二节 多元分布的特征指标 20
第三节 多元正态分布 24
习题二 28
第三章 均值和协差阵的估计与检验 29
第一节 随机样本及其分布 29
第二节 均值与协差阵的估计 32
第三节 多元抽样分布 40
第四节 均值向量的检验 49
第五节 协差阵的检验 62
习题三 67
第四章 聚类分析 69
第一节 相似系数和距离 69
第二节 系统聚类法 81
第三节 有序样品的聚类 103
习题四 113
第五章 判别分析 115
第一节 距离判别 115
第二节 贝叶斯判别 124
第四节 逐步判别分析 141
习题五 150
第六章 主成份分析 152
第一节 主成份的概念与计算 153
第二节 主成份的性质与选取 162
第三节 主成份回归 168
第四节 特征根和特征向量的计算 181
习题六 185
第七章 因子分析 189
第一节 因子分析模型 189
第二节 模型参数的估计方法 193
第三节 因子旋转 203
第四节 因子得分 211
第五节 相应分析 216
习题七 227
第八章 典型相关分析 229
第一节 总体典型相关 229
第二节 样本典型相关 238
第三节 广义相关系数 245
习题八 247
统计用表 248
参考文献 253