第1章 绪论 1
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、目的和内容 1
1.2 设备故障的信息获取和检测方法 3
1.3 机械设备故障诊断方法的分类 6
1.4 机械设备故障诊断技术的发展概况 8
习题与思考题 10
第2章 机械故障诊断中的信号分析与处理 11
2.1 机械物理信号分析的基础知识 11
2.2 检测信号的时域分析方法 16
2.3 检测信号的频域分析方法 30
2.4 倒频谱分析方法 41
2.5 小波分析 47
习题与思考题 55
第3章 机械故障诊断的时序模型分析方法 56
3.1 时间序列模型结构特征 56
3.2 自回归模型的参数、阶次的确定 58
3.3 自回归谱的概念和应用 64
3.4 设备状态变化趋势性及预测 69
习题与思考题 74
第4章 状态识别与判决方法原理 76
4.1 概述 76
4.2 主分量分析 77
4.3 贝叶斯决策理论 82
4.4 距离函数分类法 89
＊4.5 故障诊断的模糊模式识别方法 93
＊4.6 神经网络及其在故障诊断中的应用 107
习题与思考题 121
第5章 旋转机械的振动监测与故障诊断 123
5.1 概述 123
5.2 旋转机械振动监测参数与分析 126
5.3 旋转机械典型故障的机理和特征 133
5.4 旋转机械振动故障诊断示例 145
习题与思考题 148
第6章 往复机械的监测与诊断 149
6.1 往复机械的动力性能监测 149
6.2 往复机械故障诊断的油样分析法 151
6.3 瞬时转速检测法 160
6.4 往复机械故障的振动诊断法 162
6.5 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法 168
习题与思考题 169
第7章 典型传动部件的故障及其诊断方法 170
7.1 滚动轴承异常的基本形式 170
7.2 滚动轴承的振动类型及其故障特征 171
7.3 滚动轴承故障诊断方法 176
7.4 齿轮异常的基本形式及振动特点 182
7.5 齿轮故障诊断方法 192
习题与思考题 198
8.1 概述 199
第8章 机械制造过程工况监测与故障诊断 199
8.2 切削过程刀具磨损与破损的监测与诊断 200
8.3 金属切削颤振的在线监测 205
8.4 切削状态的在线识别 208
8.5 磨削过程表面烧伤的识别 211
8.6 FMS和CIMS的监测与诊断系统概述 214
习题与思考题 217
第9章 无损检测技术 218
9.1 光学检测 218
9.2 渗透与磁粉检测 220
9.3 涡流检测 223
9.4 射线检测 226
9.5 超声波检测 229
9.6 声发射检测 234
习题与思考题 237
参考文献 238