第一章 随机事件和概率 5
1.1 随机现象及其统计规律 5
1.2 事件之间的关系与运算 8
1.3 概率的定义与性质 12
1.4 条件概率与概率的乘法公式 20
1.5 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 23
1.6 事件的独立性 28
习题一 31
第二章 随机变量及其概率分布 37
2.1 随机变量概念及分布函数 37
2.2 离散型随机变量及其分布律 39
2.3 边疆型随机变量及其概率密度 42
2.4 常见的随机变量及其概率分布 44
2.5 随机变量的函数的分布 54
习题二 57
第三章 多维随机变量及其概率分布 63
3.1 二维随机变量 63
3.2 条件分布 72
3.3 相互独立的随机变量 74
3.4 常见的二维概率分布 77
3.5 二维随机变量函数的分布 79
习题三 88
4.1 数学期望 96
第四章 随机变量的数字特征 96
4.2 方差 105
4.3 协方差和相关系数 114
4.4 矩、协方差矩阵 118
习题四 122
第五章 大数定律及中心极限定理 132
5.1 大数定律 132
5.2 中心极限定理 138
习题五 146
第六章 样本及抽样分布 149
6.1 随机样本 149
6.2 抽样分布 150
习题六 161
第七章 参数估计 164
7.1 参数的点估计方法 164
7.2 估计量的评选标准 173
7.3 区间估计 178
习题七 187
第八章 假设检验 192
8.1 假设检验的基本概念 192
8.2 单人正态总体均值与方差的假设检验 198
8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验 203
8.4 总体分布假设检验的皮尔逊（pearson）X2检验法 211
习题八 214
习题参考答案 220