第一章 DSP技术综述 1
1.1 数字信号处理器(DSP)概述 1
1.1.1 DSP功能特点 1
1.1.2 DSP的应用领域 3
1.2 DSP的设计流程 3
1.2.1 算法模拟 3
1.2.2 器件选型 5
1.2.3 软硬件设计 6
1.2.5 DSP设计应具备的条件 7
1.2.4 调试 7
1.3 DSP的各种类型和应用特点 8
1.3.1 通用定点DSP 8
1.3.2 通用浮点DSP 18
1.3.3 专用DSP 28
1.3.4 DSP与其它处理器的比较 32
1.3.5 常用DSP的综合性能比较 33
1.3.6 DSP开发工具 35
1.3.7 DSP技术的发展趋势 36
思考题 36
2.1.1 TMS320F206的功能和结构 37
第二章 TMS320系列DSP 37
2.1 TMS320C2XX 37
2.1.2 兼容性 38
2.1.3 TMS320F206管脚 39
2.1.4 寄存器和片内资源 41
2.1.5 TMS320C2XX指令集 50
2.1.6 程序加载 61
2.2 TMS320C5000系列DSP 62
2.2.1 TMS320VC5402功能和结构 63
2.2.2 兼容性 63
2.2.3 TMS320VC5402管脚 64
2.2.4 片内资源 66
2.2.5 存储器 81
2.2.6 TMS320VC5402指令集 82
2.2.7 引导方式 97
2.3 TMS320C3X/C4X 101
2.3.1 TMS320C31管脚 101
2.3.2 寄存器 102
2.3.3 存储器和引导方式 109
2.3.4 存储器接口 112
2.3.5 中断 114
2.3.6 指令集 115
2.4 DSP软件设计过程 124
2.4.1 汇编语言设计 125
2.4.2 汇编器 128
2.4.3 链接器和命令文件 130
2.4.4 C编译器和C语言编程 132
2.4.5 模拟器和仿真器 136
2.5 集成开发软件包CCS 140
2.5.1 CCS开发工具 140
2.4.6 代码转换和程序固化 140
2.5.2 CCS的设计过程 142
2.5.3 用CCS实现简单程序开发 144
2.5.4 算法测试及数据文件的应用 157
思考题 161
第三章 ADSP2106X并行浮点DSP 162
3.1 处理器结构和功能 162
3.1.1 运算单元 163
3.1.2 控制单元 164
3.1.3 地址产生器和总线 165
3.1.4 中断 165
3.1.5 寄存器组成 167
3.1.6 ADSP2106X管脚说明 171
3.1.7 存储器 176
3.1.8 DMA 179
3.1.9 多处理器共享存储总线 183
3.1.10 主机接口 185
3.1.11 链路口 185
3.1.12 串行口 190
3.2 ADSP2106X指令集 191
3.2.1 指令形式 191
3.2.2 条件码 195
3.2.3 计算类操作 196
3.2.4 其它类指令 204
3.3 ADSP2106X开发系统 205
3.3.1 定义结构文件 206
3.3.2 编写汇编程序 207
3.3.3 汇编器 209
3.3.4 链接器 209
3.3.5 引导加载器(Boot loader) 210
3.3.6 模拟器 212
3.3.7 仿真器 214
3.3.8 C语言和C编译器 216
3.3.9 库函数 217
3.4 指令编程举例 217
3.5 系统设计 227
3.6 集成开发环境Visual DSP 229
3.7 ADSP21160的设计 230
思考题 231
第四章 DSP的电路设计 232
4.1 DSP电路的硬件组成 232
4.1.1 DSP的时钟和复位电路 232
4.1.2 存储器 233
4.1.3 A/D和D/A转换器 238
4.1.4 串口 239
4.1.5 驱动与隔离 240
4.1.6 电平转换器和电源 240
4.1.7 DSP与FPGA的结合使用 241
4.1.8 DSP的主机接口 242
4.1.9 仿真器接口 242
4.1.10 抗干扰设计 243
4.2.1 采用多层板 244
4.2.2 电源和地的去耦 244
4.2 DSP电路设计 244
4.2.3 重要信号线的设计 245
4.2.4 信号干扰对策 246
4.2.5 数模混合电路 247
4.2.6 器件建库和BGA设计 249
4.2.7 信号测试 250
4.2.8 电路设计工具 252
4.2.9 电路初调 252
思考题 253
5.1 模拟信号的数字化 254
第五章 数字信号处理的基本原理和方法 254
5.1.1 低通信号采样定理 255
5.1.2 带通信号采样定理 256
5.1.3 量化 258
5.1.4 数模转换 258
5.2 FIR滤波器实现 258
5.2.1 FIR滤波器基本原理 259
5.2.2 FIR滤波器的设计方法 260
5.2.3 FIR滤波器的C54X实现 261
5.3 IIR滤波器实现 266
5.3.1 IIR滤波器基本原理及设计方法 266
5.3.2 IIR滤波器的C54X实现 267
5.4.1 自适应均衡器 268
5.4 自适应滤波器 268
5.4.2 LMS算法的C54X实现 269
5.5 频谱分析和快速算法 269
5.5.1 快速傅立叶变换 269
5.5.2 离散傅立叶变换 273
5.6 匹配滤波器 274
5.7 Matlab语言在DSP设计中的应用 275
5.7.1 滤波器设计 275
5.7.3 Matlab的图形类函数 276
5.7.2 谱分析 276
5.7.4 Matlab使用技巧 277
5.7.5 用Matlab辅助DSP设计 278
5.8 数字信号的表示方法 279
5.8.1 定点数据格式 279
5.8.2 浮点数与浮点DSP 282
5.8.3 浮点和定点处理的算法仿真 282
5.9 数学函数运算 283
思考题 284
6.1 采用TMS320F206的信号谱分析板 286
第六章 DSP应用实例 286
6.1.1 电路设计 287
6.1.2 程序设计 290
6.1.3 代码产生 297
6.1.4 程序调试 297
6.1.5 软硬件调试 298
6.2 采用TMS320VC5402的数据采集板 299
6.3 双C31自适应处理器 304
6.3.1 电路设计 305
6.3.2 软件设计 308
6.3.3 软件调试 309
6.3.4 软硬件调试 310
6.3.5 程序固化 311
6.4 多DSP并行处理板 311
6.4.1 系统处理要求 312
6.4.2 电路设计 314
6.4.3 软件设计 317
6.4.4 软件调试 324
6.4.5 软硬件调试 326
思考题 327
参考文献 328