第一篇 微积分 1
第一章 极限与连续 1
1.1 函数 1
1.2 数列的极限 2
1.3 函数的极限 6
1.4 无穷小量与无穷大量 12
1.5 极限运算法则 15
1.6 极限存在准则和两个重要极限 17
1.7 无穷小量的比较 20
1.8 函数的连续性与间断点 22
1.9 连续函数的运算与初等函数的连续性 27
1.10 闭区间上连续函数的性质 28
习题一 30
第二章 导数与微分 33
2.1 导数的概念 33
2.2 导数的几何意义 38
2.3 几个基本初等函数的导数 39
2.4 导数的四则运算法则 40
2.5 复合函数的求导法则 44
2.6 反函数的求导法则 45
2.7 隐函数的导数 47
2.8 导数表和分段函数的导数 49
2.9 高阶导数 51
2.10 变化率的应用例题 53
2.11 微分的概念 56
2.12 微分的运算 58
2.13 微分在近似计算上的应用 60
习题二 62
第三章 导数的应用 66
3.1 中值定理 66
3.2 罗必达法则 67
3.3 函数的增减性 71
3.4 函数的极值 73
3.5 函数的最大值与最小值 76
习题 三 79
第四章 不定积分 82
4.1 不定积分的概念 82
4.2 不定积分的基本公式和运算法则、直接积分法 84
4.3 凑微分法 88
4.4 换元积分法 93
4.5 分部积分法 97
4.6 简易积分表及其用法 99
习题四 101
第五章 定积分 104
5.1 定积分的概念 104
5.2 定积分的性质 108
5.3 定积分与不定积分的关系 110
5.4 定积分的换元法 114
5.5 定积分的分部积分法 117
5.6 广义积分 118
5.7 定积分的应用 121
习题五 126
第六章 二元函数微分学简介 129
6.1 二元函数的概念 129
6.2 二元函数的偏导数 132
6.3 二元函数的极值 137
习题六 138
第二篇 概率论与数理统计 140
第一章 概率论的基本概念 140
1.1 随机事件与样本空间 140
1.2 事件之间的关系与事件的运算 142
1.3 频率和概率 145
1.4 古典概型 148
1.5 条件概率与乘法公式 149
1.6 全概率公式和贝叶斯公式 151
1.7 事件的独立性 153
习题一 155
第二章 随机变量及其分布 157
2.1 随机变量 157
2.2 随机变量的分布函数 159
2.3 离散型随机变量的概率分布 160
2.4 连续型随机变量的概率分布 164
2.5 随机变量函数的分布 169
2.6 二维随机变量简介 173
习题二 175
第三章 随机变量的数字特征 177
3.1 随机变量的数学期望 177
3.2 随机变量的方差 180
3.3 常见分布的均值及方差 182
3.4 协方差、相关系数简介 184
3.5 大数定律和中心极限定理 185
习题三 189
第四章 抽样分布定理 191
4.1 随机样本 191
4.2 抽样分布 193
习题四 197
5.1 点估计 199
第五章 参数估计 199
5.2 选择估计量的标准 202
5.3 区间估计 205
5.4 单个正态总体参数的区间估计 207
习题五 210
第六章 假设检验 211
6.1 基本概念 211
6.2 假设检验的基本思想及检验过程 212
6.3 单个正态总体参数的假设检验 215
6.4 两个正态总体参数的假设检验 217
习题六 220
第七章 回归分析 222
7.1 一元线性回归 222
7.2 线性相关的显著性检验 227
7.3 利用线性回归方程预测与控制 228
习题七 231
1.1 矩阵的定义 233
第一章 矩阵及向量 233
第三篇 线性代数与线性规划 233
1.2 矩阵的运算 235
1.3 分块矩阵 238
1.4 矩阵的秩与初等变换 240
1.5 逆矩阵 245
1.6 n维向量及其线性相关性 248
习题一 254
第二章 线性方程组 255
2.1 线性方程组的消元解法 257
2.2 线性方程组解的结构 265
2.3 线性方程组的迭代解法 270
习题二 272
第三章 线性规划问题 274
3.1 线性规划问题的数学模型 274
3.2 线性规划模型的图解法 278
习题三 282
4.1 线性规划模型的标准型 283
第四章 单纯形法 283
4.2 线性规划模型解的基本概念 285
4.3 单纯形法的引子——代数解法 288
4.4 单纯形法 292
4.5 获得初始基本可行解的方法——两阶段法 301
习题四 307
第五章 对偶线性规划问题 308
5.1 对偶线性规划问题的数学模型 308
5.2 对偶线性规划问题的基本性质 314
5.3 对偶单纯形法 316
习题五 318
第六章 灵敏度分析 320
6.1 目标函数中系数的灵敏度分析 321
6.2 约束常数的灵敏度分析 323
6.3 添加新变量或添加新约束条件时的灵敏度分析 324
习题六 326
附表 327
习题答案 338