绪论 1
第一篇 统计学基本概念 5
第一章 描述性统计 5
1．1 变量与数据 5
1．2 频数表与直方图 7
1．3 样本平均水平的度量 11
1．4 样本变异性的度量 13
1．5 相对数与率的标准化 14
1．6 电脑实验 18
思考、练习与实验 19
第二章 概率与分布 22
2．1 概率的意义与基本运算 22
2．2 随机变量的分布特征 25
2．3 二项分布 28
2．4 Poisson分布 31
2．5 正态分布 33
2．6 电脑实验 37
思考、练习与实验 38
第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 40
3．1 样本均数的分布 40
3．2 t分布 43
3．3 正态分布总体均数的置信区间 45
3．4 两正态总体均数之差的置信区间 46
3．5 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间 47
3．6 估计置信区间所需的样本量 48
3．7 电脑实验 49
思考、练习与实验 51
第四章 连续型资料的假设检验 53
4．1 假设检验的独特逻辑 53
4．2单组完全随机化设计资料均数的t检验 54
4．3 随机化配对设计资料均数的t检验 55
4．4 两组完全随机化设计资料均数的t检验 56
4．5 两组完全随机化设计资料方差齐性的F-检验 58
4．6 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z-检验 60
4．7 电脑实验 64
思考、练习与实验 66
第五章 假设检验的功效与样本量 68
5．1 两类错误与功效 68
5．2 影响功效的四要素 69
5．3 功效与四要素的定量关系 71
5．4 常用统计检验的样本量估算 74
5．5 电脑实验 75
思考、练习与实验 76
第六章 离散型分类计数资料的x2检验 77
6．1 x2分布和Pearson拟合优度检验 77
6．2 比较两独立样本比率的x2检验 78
6．3 2×2交叉分类资料的x2检验 81
6．4 R×C表资料的x2检验 83
6．5 频数分布拟合优度的x2检验 86
6．6 四格表精确概率检验法 87
6．7 两个标准化率相等的假设检验 89
6．8 电脑实验 90
思考、练习与实验 93
7．1 配对样本的符号秩检验 95
第七章 基于秩次的非参数检验 95
7．2 两独立样本分布位置相同的假设检验 98
7．3 多个样本分布位置相同的假设检验 100
7．4 电脑实验 105
思考、练习与实验 107
第八章 线性相关 109
8．1 线性相关 109
8．2 相关系数 110
8．3 相关系数的假设检验 112
8．4 讨论：何时莫用与慎用相关 113
8．5 电脑实验 114
思考、练习与实验 114
9．1 线性回归模型 116
第九章 线性回归 116
9．2 回归参数的最小二乘估计 117
9．3 回归系数β1的假设检验 118
9．4 回归的应用 121
9．5 电脑实验 126
思考、练习与实验 127
第十章 非线性回归 128
10．1 常用的非线性函数 128
10．2 利用线性回归拟合曲线 130
10．3 非线性回归参数的最小二乘估计 134
10．4 多项式回归 135
10．5 电脑实验 136
思考、练习与实验 137
11．1 实验中的变异及其来源 139
第十一章 实验设计的统计学基本原则 139
第二篇 医学研究的设计与分析 139
11．2 实验设计的统计学原则与常用设计方案 140
11．3 临床试验中的伦理学问题 144
11．4 电脑实验 145
思考、练习与实验 146
第十二章 单因素随机对照设计与方差分析 147
12．1 方差分析的基本思想 147
12．2 完全随机设计与分析 149
12．3 随机区组设计与分析 153
12．4 拉丁方设计与分析 155
12．5 电脑实验 157
思考、练习与实验 159
13．1 基本概念 161
第十三章 多因素随机对照设计与方差分析 161
13．2 析因设计与分析 163
13．3 裂区设计与分析 164
13．4 交叉设计与分析 167
13．5 电脑实验 169
思考、练习与实验 171
第十四章 序贯试验设计与分析 173
14．1 基本概念 173
14．2 质反应序贯试验 173
14．3 量反应序贯试验 174
14．4 量反应团体序贯试验 175
14．5 电脑实验 176
思考、练习与实验 177
第十五章 横断面研究的设计与分析 179
15．1 研究设计 179
15．2 估计总体参数的抽样方法与参数估计 180
15．3 样本含量的估计 184
15．4 现时寿命表 186
15．5 电脑实验 190
思考、练习与实验 191
第十六章 追踪研究的设计与分析 192
16．1 研究设计 192
16．2 发病率的计算 193
16．3 追踪资料的分析 196
16．4 电脑实验 203
思考、练习与实验 208
第十七章 病例-对照研究的设计与分析 209
17．1 病例-对照研究的设计 209
17．2 成组比较资料的分析 211
17．3 匹配比较资料的分析 218
17．4 电脑实验 221
思考、练习与实验 222
第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析 224
18．1 基本概念 224
18．2 试验设计与常规统计分析 225
18．3 综合评价指标 226
18．4 利用诊断或筛查试验结果进行决策分析 228
18．5 电脑实验 230
思考、练习与实验 230
第十九章 医学文献综合研究与META分析 232
19．1 基本概念 232
19．2 医学文献综合研究的设计 233
19．3 META分析常用统计方法 234
19．4 电脑实验 237
思考、练习与实验 239
第二十章 测量的效度和信度 240
20．1 测量手段的统计评价 240
20．2 描述信度的统计量 241
20．3 描述标准效度的统计量 245
20．4 电脑实验 246
思考、练习与实验 247
第三篇 现代多元统计方法 249
第二十一章 多元统计量与均数向量检验 249
21．1 常用多元统计量 249
21．2 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验 251
21．3 多个均数向量的比较——多元方差分析 254
21．4 电脑实验 256
思考、练习与实验 258
第二十二章 多重回归与相关 260
22．1 多重线性回归模型与参数估计 260
22．2 有关多重回归的统计计算 261
22．3 回归实例 264
22．4 多重相关 266
22．5 多重回归应用中的若干技巧 268
22．6 回归分析中变量的选择 271
22．7 电脑实验 274
思考、练习与实验 275
第二十三章 判别分析 277
23．1 概述 277
23．2 Bayes准则下的判别分析 277
23．3 Fisher 准则下的判别分析 280
23．4 逐步判别分析 282
23．5 回顾性考核和前瞻性考核 283
23．6 电脑实验 284
思考、练习与实验 285
第二十四章 聚类分析 286
24．1 概述 286
24．2 系统聚类法 287
24．3 快速聚类法 290
24．4 对变量的聚类 291
24．5 电脑实验 292
思考、练习与实验 294
第二十五章 主成分分析 295
25．1 关于主成分的基本概念 295
25．2 主成分分析的计算 297
25．3 主成分回归 299
25．4 电脑实验 301
思考、练习与实验 303
第二十六章 因子分析 305
26．1 因子模型 305
26．2 初始因子的提取 306
26．3 因子图和因子的旋转 308
26．4 因子得分与因子模型的应用 311
26．5 电脑实验 312
思考、练习与实验 313
第二十七章 典则相关分析 314
27．1 基本概念 314
27．2 典则相关的计算 315
27．3 典则判别函数 318
27．4 电脑实验 319
思考、练习与实验 320
第二十八章 Logistic回归分析 322
28．1 基本概念 322
28．2 对数优势线性回归的参数估计 323
28．3 对数优势线性回归的假设检验 325
28．4 对数优势线性回归的应用 325
28．5 电脑实验 329
思考、练习与实验 330
第二十九章 生存分析 332
29．1 生存分析中的基本概念 332
29．2 生存率估计 334
29．3 随访资料的非参数检验 337
29．4 比例危险率回归模型 340
29．5 Cox回归的实例分析 350
29．6 电脑实验 354
思考、练习与实验 359
第三十章 列联表资料的对数线性模型 360
30．1 基本概念 360
30．2 模型参数的估计 363
30．3 模型的拟合优度与逐步选择 368
30．4 电脑实验 371
思考、练习与实验 371
附录一 统计软件SAS简介 373
附录二 医学科研数据实例 385
附录三 汉英统计词汇对照 403
附录四 统计用表 413