第一章 随机事件与概率 1
§1.1 随机事件 1
§1.2 随机事件的概率 11
§1.3 条件概率 事件的独立性 22
§1.4 全概率公式与贝叶斯公式 32
§1.5 n重贝努利概型 37
习题一 40
第二章 随机变量及其概率分布 48
§2.1 随机变量 48
§2.2 离散型随机变量 51
§2.3 连续型随机变量 61
§2.4 随机变量的分布函数 67
§2.5 随机变量函数的分布 78
习题二 84
§3.1 数学期望 92
第三章 随机变量的数字特征 92
§3.2 方差 103
习题三 112
第四章 随机向量 117
§4.1 二维随机向量的分布 117
§4.2 随机变量的独立性 129
§4.3 两个随机变量的函数的分布 135
§4.4 随机向量的数字特征 140
§4.5 二维正态分布 151
习题四 155
第五章 大数定律和中心极限定理 161
§5.1 切比雪夫不等式 161
§5.2 大数定律 162
§5.3 中心权限定理 166
习题五 171
§6.1 数理统计的基本概念 173
第六章 抽样分布 173
§6.2 抽样分布 181
习题六 192
第七章 参数估计 195
§7.1 点估计及其优良性 195
§7.2 最大似然估计法 202
§7.3* 矩估计法 211
§7.4 区间估计 215
习题七 225
第八章 假设检验 230
§8.1 假设检验的基本思想与步骤 230
§8.2 一个正态总体参数的假设检验 235
§8.3 两个正态总体参数的假设检验 243
§8.4* 总体比率的假设检验 248
§8.5* 总体分布函数的假设检验 254
习题八 262
第九章 回归分析 265
§9.1 一元线性回归方程的建立 265
§9.2 一元线性回归方程的显著性检验 272
§9.3 利用一元线性回归方程进行预测和控制 278
§9.4* 可化为线性回归的曲线回归 284
§9.5* 多元线性回归 290
习题九 300
附表一 泊松分布？值表 302
附表二 标准正态分布函数值表 305
附表三 X2分布的上侧临界值Xa2表 309
附表四 t分布上侧临界值ta表 311
附表五 F分布上侧临界值Fa表 314
附表六 相关系数检验表 324
习题参考答案 325