第一章 导论 1
1.1论题提要 1
目录 1
1.2可能的方法 11
1.3编排方式 16
第二章 经典检测和估计理论 20
2.1引言 20
2.2简单二元假设检验 24
2.3M元假设 52
判决准则。性能：接收机工作特性。 52
2.4估计理论 58
随机参数：贝叶斯估计。实（非随机）参数估计。多参数估计。估计理论小结。 58
2.5复合假设 98
2.6一般高斯问题 110
等协方差矩阵。等均值矢量。小结。 135
2.7性能边界和近似式 135
2.8小结 155
2.9习题 156
参考资料 201
第三章 随机过程的表示法 203
3.1引言 203
3.2确定性函数，正交表示法 206
3.3随机过程表示法 211
随机过程：传统表示法。随机过程样本函数的级数表示法。高斯过程。 211
3.4齐次积分方程和特征函数 225
有理谱。限带谱。非平稳过程。白噪声过程。最佳线性滤波器。特征函数和特征值的性质。3.5周期过程 251
3.6无限时间区间：频谱分解 254
频谱分解。频谱分解的应用：高斯过程的最大后验概率估计。 254
3.7矢量随机过程 264
3.8小结 268
3.9习题 270
参考资料 285
第四章 信号检测和信号参数估计 287
4.1引言 287
模型。内容编排。 294
4.2白高斯噪声中信号的检测和估计 294
附加白高斯噪声中信号的检测。线性估计。非线性估计。小结：白高斯噪声中的已知信号。4.3非白高斯噪声中信号的检测和估计 341
“白化”方法。应用卡亨南－洛维展开直接推导。用充分统计量直接推导。检测性能。估计。积分方程的解法。灵敏度。已知线性信道。 341
4.4具有多余参数的信号：复合假设问题 398
随机相角。随机振幅和相位。 434
4.5多信道 434
公式。应用。 439
4.6多参数估计 439
附加白高斯噪声信道。推广。 445
4.7小结和省略 445
小结。略去的课题。 448
4.8习题 448
参考资料 507
第五章 连续波估计 512
5.1引言 512
5.2估计器方程的推导 515
无记忆调制系统。有记忆的调制系统。 528
5.3均方估计误差的下界 528
5.4多维波形估计 539
多维问题举例。建立数学模型。推导估计器方程。误差矩阵的下界。有色噪声估计。 539
5.5非随机波形的估计 551
5.6小结 554
5.7习题 556
参考资料 563
第六章 线性估计 564
6.1最佳处理器的性质 565
6.2可实现线性滤波器：平稳过程，无限过去：维纳滤波器 580
维纳－何甫方程的解。最佳系统的误差。不可实现的滤波器。闭型误差表示式。最佳反馈系统。评论。 580
6.3卡尔曼－布西滤波器 620
线性系统的微分方程描述法与随机过程的产生。推导估计方程。应用。推广。 620
6.4线性调制：通信领域 689
双边带调幅：可实现解调。双边带调幅：延迟解调。调幅：广义载频。调幅：单边带－抑制载频。 689
6.5最佳线性滤波器的基本作用 698
6.6解说 699
6.7习题 701
参考资料 744
第七章 讨论 748
7.1总结 749
7.2第Ⅱ、Ⅲ卷和阵处理内容预告 750
7.3尚未研究的问题 752
参考资料 755
术语汇编 759