目录 1
第一章 概述 1
一、引言 1
二、无记忆标量量化 6
1．均匀量化 6
2．压缩与扩张 10
3．最小二乘方量化与L10yd-Max算法 15
三、有记忆标量量化 24
1．差值脉码调制（DPCM） 25
2．增量调制（△M） 28
第二章 矢量量化的基本原理 30
一、矢量量化的定义与矢量量化器的构造 30
1．矢量量化的定义 30
2．失真测度 33
3．矢量量化器 34
二、最佳矢量量化器 37
1．最佳矢量量化器概念 37
2．设计最佳矢量量化器的必要条件 37
1．LBG算法 39
三、矢量量化器的设计算法 39
2．初始码书的选定与空胞腔的处理 43
3．其它设计算法 45
四、矢量量化压缩数据的机理 47
五、矢量量化与标量量化的比较 54
第三章 矢量量化系统 56
一、基本矢量量化系统 56
1．矢量量化器的复杂度 57
2．时间复杂度 57
3．空间复杂度 59
二、树搜索矢量量化器 60
1．树搜索原理 60
2．树结构的设计 62
3．树搜索矢量量化器的复杂度 64
三、多级矢量量化器 70
1．多级矢量量化器的构造 70
2．多级矢量量化器码书的设计 71
3．两级矢量量化器 72
4．多级矢量量化器的复杂度 74
四、乘积码矢量量化器 76
1．增益／波形矢量量化器 76
2．分离均值矢量量化器 80
五、格形矢量量化器 81
1．根格的定义及其某些性质 82
2．输入矢量在K维整数格ZK中的最近格点 84
3．输入矢量X至E8中的最近格点 86
4．格点的标号 87
5．根格的格点 90
六、变换域中的矢量量化 91
第四章 有记忆矢量量化器 94
一、有记忆矢量量化器的分类 94
二、反馈矢量量化器 95
1．预测矢量量化器（PVQ） 95
2．有限状态矢量量化器（FSVQ） 107
三、自适应矢量量化器 112
1．增益自适应矢量量化器 113
2．自适应矢量预测编码（AVPC） 115
2．乘法次数度量法 130
1．三元组度量法 130
第五章 快速搜索算法 130
一、搜索算法复杂度的度量方法 130
二、投影法 131
三、超立方体法 136
四、最小最大法 139
第六章 矢置量化的应用 144
一、矢量量化在图像编码中的应用 144
1．设计任务要求 145
2．方案选择 145
3．设计步骤 147
4．实验结果 149
二、矢量量化在语音编码中的应用 151
1．VQLPC声码器 151
2．语音波形编码器的硬件实现 157
三、矢量量化在模式识别中的应用 163
1．采用类音素模板的单词识别系统 163
2．隐马尔可夫模型单词识别系统 166