第一章 向量和矩阵 1
第一节 向量 1
第二节 矩阵 3
第二章 基本概念、参数估计与检验 9
第一节 常用的基本概念 9
第二节 多元正态分布 10
第三节 均值向量与协方差矩阵的估计与检验 11
第三章 多对一回归分析 14
第一节 多对一回归分析 14
第二节 多对一逐步回归分析 37
第三节 框图及程序 54
第一节 多对多回归分析 61
第四章 多对多回归分析 61
第二节 多对多双重筛选逐步回归分析 65
第三节 框图及程序 70
第五章 判别分析 83
第一节 什么是判别分析 83
第二节 判别分析方法及实例 83
第三节 理论说明 102
第四节 框图及程序 105
第六章 聚类分析 113
第一节 什么是聚类分析 113
第二节 距离和相似系数 114
第三节 数据变换方法 118
第四节 系统聚类法 119
第五节 理论说明 130
第六节 框图及程序 131
第七章 主成份分析 148
第一节 主成份分析及其数学模型 148
第二节 主成份分析的计算步骤及实例 150
第三节 理论说明 152
第四节 框图及程序 157
第八章 因子分析 162
第一节 因子分析及其数学模型 162
第二节 因子分析的计算步骤及实例 164
第三节 理论说明 171
第四节 框图及程序 174
第二节 对应分析的计算步骤及实例 187
第一节 什么是对应分析 187
第九章 对应分析 187
第三节 理论说明 193
第四节 框图及程序 196
第十章 典型相关分析 202
第一节 什么是典型相关分析 202
第二节 典型相关分析的计算步骤及实例 202
第三节 理论说明 207
第四节 框图及程序 211
附表： 223
附表1 F分布表 223
附表2 X2分布表 229
参考文献 229