目录 1
第一章 遥感的基本原理 1
一、引言 1
1．遥感的意义 1
2．遥感的主要特点 1
3．遥感的应用 2
4．遥感的发展动向 3
二、地物波谱特性 6
1．波谱特性 6
2．遥感所用波段 8
三、地球资源卫星遥感系统 9
1．美国陆地卫星系统 9
2．法国SPOT卫星系统［2］ 15
3．苏联航天遥感系统［2,8］ 17
4．其他遥感系统 18
四、遥感图像模型与数字化［0,10,12］ 20
1．图像模型 20
2．图像数字化 21
五、遥感图像处理方法与设备 23
1．遥感图像处理方法 23
2．遥感图像处理设备 24
参考文献 25
第二章 图像处理的数学基础 27
一、引言 27
二、图像形成 27
三、奇异算子 30
四、图像的傅里叶变换 32
1．连续函数的傅里叶变换 32
2．离散傅里叶变换 34
3．二维离散傅里叶变换的若干性质 36
五、图像的统计特性 40
1．二维随机场 40
2．平均值、相关函数、协方差函数 42
3．均匀随机场与谱密度 43
4．各态历经性 44
参考文献 45
第三章 遥感图像恢复 46
一、引言 46
二、噪声抑制 47
1．随机噪声的抑制 48
2．孤立噪声的抑制 48
3．消除条带干扰的空域算法 49
三、辐射校正 52
2．统计方法校正 54
1．频域校正 54
四、大气校正 55
1．公式计算法 56
2．野外测试法 56
3．室内分析法 57
五、几何校正 59
1．几何失真原因 59
2．几何校正方法概述 61
3．几何校正坐标空间变换的几种方法 62
4．像元灰度值变换 72
5．关于地面控制点的讨论 74
参考文献 76
第四章 多图像运算 77
一、引言 77
二、代数运算 77
1．相加和相减运算 77
3．比值运算 78
2．相乘运算 78
三、空间配准 80
1．自动数字配准 80
2．手工配准 83
四、图像镶嵌 84
五、图像重叠 85
六、多源图像复合 88
1．数字复合方法 89
2．图像插值放大和缩小 91
参考文献 94
第五章 图像数据压缩 96
一、引言 96
二、图像数据压缩的理论基础 97
1．信息的度量 97
2．信源的熵 98
3．信源编码的基本概念 99
4．无失真编码的方法 102
参考文献 105
第六章 遥感图像增强 108
一、引言 108
二、对比度增强 109
1．线性变换 109
2．分段线性变换 110
3．灰度切片 112
4．直方图调整法 113
三、空间滤波 116
1．图像平滑 117
2．图像锐化 118
3．迭代算法 119
四、多图像增强 121
1．伪彩色处理 121
2．假彩色处理 122
3．多图像变换 123
参考文献 128
第七章 遥感图像分类 130
一、引言 130
二、图像分类的数学基础 132
1．最小距离分类 132
2．贝叶斯决策理论 134
3．线性判别函数 140
三、特征处理 144
1．特征选择 145
2．特征变换 150
四、分类方法 157
1．非监督分类 157
2．监督分类 164
五、分类后处理 172
1．分类图像的平滑 173
2．分类误差及精度评价 175
3．分类结果的输出 179
六、空间信息及其他辅助信息在分类中的应用 180
1．空间信息的应用 181
2．多时相信息的应用 186
3．地理信息的应用 188
参考文献 189
附录1 遥感图像的数据格式 192
一、比特和像元 192
二、记录和文件 192
三、SPOT卫星图像的级别和注记 195
附录2 地理信息系统 196
一、基本概念 196
二、遥感与地理信息系统 197
参考文献 198