第一篇 普通决策方法 1
第一章 资本收益率 1
一、概述 1
二、历史 2
三、商业利润率 3
四、工业利润率 9
五、偿付期 20
六、兴起的技术 21
第二章 成本效益分析 22
一、概述 22
二、从前的定义 22
三、历史 23
四、技术与方法 24
五、主要应用 26
六、主要分支 27
七、接受与潜力 30
第三章 开发新产品获利能力规划 31
一、概述 31
二、指数法 31
三、评分制法 32
四、曲线图法 32
五、产品描述 33
六、资金流动 36
第四章 管理信息系统 41
一、概述 41
二、建立数据库 42
三、管理信息系统的作用 44
四、成功取决于重用人才 44
一、概述 46
第五章 统计方法 46
第二篇 决策工具——统计学 46
二、描述 47
三、推理 47
四、决策 49
五、统计学的起源 50
六、统计学的发展 51
第六章 描述统计学 54
一、概述 54
二、处理一维变量数据 55
三、一维测量的数据处理 58
四、测量离差 61
五、概率论 63
六、概率论的应用 65
七、联合概率、条件概率和边际概率 67
八、随机变量与概率分布 71
九、随机过程 72
十、伯努里过程与二项分布 73
十一、波松过程与波松分布 77
十二、指数分布 79
十三、正态过程与正态分布 79
十四、随机抽样与抽样分布 82
第七章 统计推理 86
一、假设检验 86
二、学生分布 93
三、估计 94
四、区间估计 96
第八章 决策论 99
一、概述 99
二、贝叶斯决策定理的应用 101
三、线性回归与相关分析 106
第九章 其他各种统计方法 113
一、方差分析 113
二、实验设计 114
三、x2-检验 115
四、非参数检验 115
五、时间序列分析 116
六、马尔柯夫过程 116
七、因子分析 117
八、多重判别分析 118
九、结论 118
第三篇 现代管理科学 120
第十章 运筹学 120
一、概述 120
二、历史 122
三、技术、方法与工具 123
四、组建OR小组 125
五、发展 126
第十一章 销售决策中的运筹学 128
一、系统概念 128
二、强调实验 132
三、顾客活动模型 134
第十二章 线性规划 137
一、概述 137
二、历史 138
三、技术与方法 139
四、单纯形解法 141
五、线性规划 144
六、线性规划的应用 146
七、潜力 147
八、希望 148
第十三章 排队论 151
一、概述 151
二、排队的特征 152
三、历史 154
四、技术与方法 155
五、一个例子 156
六、来自概率论的解释 159
七、接受与潜力 161
第十四章 运行对策模拟与蒙特卡罗模拟 162
一、概述 162
二、历史 164
三、技术与方法 165
四、一个蒙特卡罗例子 166
五、问题 172
六、潜力 174
第十五章 对策论 175
一、概述 175
二、定义 175
三、对策的广泛形式 176
四、策略 178
五、对策的正规形式 178
六、对策的分类 179
七、两个零和对策分析 180
八、极小极大定理 184
九、非零和对策 185
十、结论 186
第十六章 线性规划应用举例 187
一、一个单纯形法的例子 187
二、在资本收益率分析中的应用 198