第一章 计量分析绪论 1
企业决策 1
前言页 1
抽象化 3
建立模型 3
求解 4
误差 4
建立模型的技术 5
决策及机率 6
客观及主观机率 11
第二章 机率观念概述 11
机率的基本概念 13
完全互斥事件 14
独立事件 15
从属事件 16
条件、边际、及联合机率 17
机率的修正 23
随机变数 26
随机变数的平均数 27
随机变数的变异数及标准差 29
随机变数的和 29
贝努力程序及二项分配 31
二项机率函数 33
二项机率分配 35
第三章 条件及期望值 39
条件值 40
损失表 41
货币期望值 43
期望机会损失 45
期望效用 46
完全情报下的期望利润 48
完全情报的期望值 49
主观机率的敏感性分析 50
决策树 52
第四章 决策原理 56
决策问题 56
决策标准 59
大中大(Maximax) 60
同等可能(Equally Likely) 61
大中小(Minimax) 61
最大概似 62
贝氏决策规则 63
线性函数 64
第五章 决策及机率的修正 68
不完全情报的价值 68
决策的机率 71
总结 75
第六章 决策原理及古典统计学 76
古典的统计学 76
错误的机率 80
第七章 常态机率分配及情报的价值 87
累积质量函数 89
累积分配函数 90
常态机率分配 92
右尾及左尾 94
常态机率表 95
常态事先机率及情报的价值 97
第八章 常态机率的修正 105
机率分配 106
事先机率的修正 109
标准差的修正 111
事后常态分配及决策 114
最初情况 117
第九章 常态机率下的决策 117
期望性事后分配 119
样本情报的期望值 120
抽样决策 120
最佳样本数 123
第十章 存量管制及不确定性：不能重订货 131
确定情况下固定的需要 131
完全情报下不确定的需要 132
不确定的需要 134
边际分析法 135
增加情报的价值 138
商誉的成本 139
应用连续机率分配 140
第十一章 可重订货及确定需要的存量管制 144
需要为己知的存量管制 144
Q有误差时成本的敏感性 147
假设生产为连续的流入 148
需要为己知：允许延缓交货订单 149
附录1：生产批量 152
附录2：延缓交货的存量模型 154
第十二章 可重订货及不确定需要的存量管制 158
假设 159
模型 159
最佳订货点--边际分析 160
总期望成本 164
总结 166
附录：最佳订货点及订货量的决定 166
全年总期望成本 167
第十三章 线性规划绪论 170
线性规划问题的建立 172
图解法 184
线性规划的限制 189
第十四章 线性规划：单纯法 192
单纯法 192
第十五章 线性规划--对合性与敏感性分析 226
影子价格 231
参数规划法 245
第十六章 线性规划--运输问题 251
基本方法 251
退化：基本法 257
经济之解释 265
退化：潜换法 265
附录：以传统方程式表示之运输问题 267
供给不等于需求 268
第十七章 效用为决策订定的基础 270
效用 271
效用之衡量 272
心理假定 273
货币效用函数之导出 276
利用效用函数 282
效用函数和风险偏好 285
竞赛(游戏) 289
第十八章 游戏或竞赛理论 289
二人零和竞赛 290
混合策略 294
混合策略与自然竞赛 301
小中大策略之评价 303
不确定的报酬 305
附录：二人零和竞赛的线性规化解 306
第十九章 等待线：排队等候理论 309
经验和排队等候 310
排队等候的数学模式 310
单一服务性设备 311
模式 312
多个服务设备 315
一个服务设备：到达者来自有限群体 319
附录一：波尔生程序与分配和子数分配 324
附录二：排队等候法则 326
第二十章 模拟 330
模拟与存货控制 334
风险分析 336
复杂体系之模拟 339
附录：连续机率分配的模拟 343
第二十一章 计划评核术 346
情报的收集 346
情况一：已知作业时间 346
网路图 347
要径 348
要径之亚高程序 350
松弛和要径 352
时间—成本之互换 353
情况二：不确定活动时间 358
网路的模拟法 362
PERT的评价 363
第二十二章 马可夫过程 366
稳定状态机率之计算 371
马可夫过程之特性 372
利用马可夫过程于决策问题 373
大问题之稳定状态解 378
附录：二个状态马可夫过程之稳定状态解 381
第二十三章 动态规划 388
动态规划技巧的构成 392
最佳原理 393
动态规划问题的公式和解 406
在不确定下的动态规划问题 407
附录：动态规划在马可夫过程中的应用 412
十四章 分支与界限法 421
分支与界限技巧 422
分支与界限法之步骤 431
分支界限法之其他应用 432
附录表 434
A. 标准常态分配函数F(Z) 435
B. N(D)--损失函数 436
C. 累积二项分配P(X ≤c|n,p) 437