目 录 1
导 言 1
一、关于本书的主旨 1
二、关于本书的结构 34
三、关于本书的写作 42
第一篇社会科学的性质及其定性研究 46
第一章 从传统社会科学到现代社会科学 46
第一节 问题的提出 46
第二节节 关于社会科学的传统观念 50
第三节现代科学技术体系中的社会科学 57
第二章 现代社会科学的定性研究 66
第一节 引言 66
第二节 社会科学定性研究的实质 67
第三节 社会科学定性研究的特征 78
第四节社会科学定性研究的基本程序 91
第三章 社会科学定性研究中的经验归纳过程 95
的形式理论 95
第一节 目的和意义 95
第二节经典归纳和系统归纳的具体区别 101
第三节基本假设和归纳取向 103
第四节经验体系的描述 106
第五节系统归纳过程 111
第二篇社会现象的定量研究 116
第四章社会科学定量研究方法界说 116
第一节社会科学的定量研究趋势 116
第二节社会科学定量研究方法分类 122
第五章以统计数学理论为基础的社会统计方法 126
第一节观察与测量 126
第二节统计研究方法 141
第一节引言 159
第六章 以描述社会现象运行机制为目标的数学 159
形式化建模方法 159
第二节 以社会机制分析为目的的研究 160
第三节 以社会现象作为形式化原型的研究 168
第四节把社会现象作为新理论的应用对象的研究 172
第七章事件历史分析方法 176
第一节定性变量描述 176
第二节观察数据的四类基本形式 178
第三节风险（hazard）函数 180
第四节 存活函数F（t）的非参数估计 181
第六节事件历史分析方法示例 183
第五节极大似然估计 183
第三篇定性和定量相结合的系统研究 188
第八章定性和定量相结合的系统研究界说 188
第一节引言 188
第二节社会系统的整体性和社会科学的综合性 190
第三节 以系统方式实现定性和定量相结合 196
第九章系统方法的基本概念 200
第一节系统概念的基本要素 200
第二节 结构功能与观察的关系 206
第三节开放的复杂巨系统 213
第一节模型概念 223
第十章系统建模 223
第二节社会系统的特殊性质与建模问题 224
第三节建模基础 225
第四节 自组织建模理论 228
第十一章系统综合 237
第一节理论（基本的关联方式） 237
第二节定性认识在系统综合中的意义 239
第三节方法（Meta-分析） 240
第十二章定性和定量相结合的系统研究示例 245
第一节 引言 245
第二节实例介绍和分析 247
第四篇定性和定量相结合的系统技术 260
引言 260
第十三章社会科学中常用的计算机方法 263
第一节结构化问题方法 264
第二节 非结构化问题方法 266
第三节半结构化问题方法 268
第四节方法库系统 271
第十四章 计算机技术在定性和定量相结合的 275
系统方法中的地位和作用 275
第一节计算机管理信息 275
第二节 计算机对模型和方法的管理 276
第三节知识和经验的管理 281
第四节计算机对信息、模型、方法和 283
知识经验的综合管理 283
第十五章决策支持系统和专家系统 285
第一节引言 285
第二节 决策支持系统（DSS）的由来和基本概念 289
第三节人工智能及专家系统 292
第十六章 展望：综合集成技术与社会科学的现代化 295
参考文献 307
英文目录 322