目录 1
绪论 1
第一章 产品需求分析（Ⅰ）——多元线性回归 4
§1.1 提出问题 4
§1.2 多元线性回归模型 4
§1.3 回归模型的矩阵表示及其统计性质 6
§1.4 高斯—马尔科夫（Gauss-Markov）定理 8
§1.5 多元判定系数及回归模型的总体显著性检验 10
§1.6 几点重要说明 12
§1.7 应用实例 22
第二章 产品需求分析（Ⅱ）——逐步回归分析 30
§2.1 提出问题 30
§2.2 逐步回归中的一些计算公式 30
§2.3 逐步回归的计算过程 40
§2.4 应用实例 41
§2.5 几点理论说明 47
第三章 市场调查分析——多个正态总体参数的 53
统计假设检验 53
§3.1 提出问题 53
§3.2 解决问题的统计检验方法 54
§3.3 解决问题 61
§3.4 几点理论说明 65
第四章 潜在购买者的特性分析——判别分析 71
§4.1 提出问题 71
§4.2 二级判别分析 71
§4.3 计算的具体步骤与应用实例 79
§4.4 判别分析的一种简算方法 84
§4.5 两点说明 87
§5.1 提出问题 90
第五章 新产品销售调查——数量化方法 90
§5.2 数量化方法的基本原理 91
§5.3 实例的计算 97
§5.4 数量化方法中的复相关系数 100
§5.5 数量化方法中的偏相关系数 101
§5.6 定性和定量变量兼有的情形 103
第六章 商品销售因素分析——协方差分析 105
§6.1 提出问题 105
§6.2 一个因素一个变量的协方差分析 106
§6.3 应用实例 112
§6.4 比较与修正 116
§6.5 多个因素多个变量的协方差分析 118
成份分析 124
§7.1 提出问题 124
第七章 市场需求分析与消费者动向调查——主 124
§7.2 主成份分析的几何直观说明 125
§7.3 主成份分析的具体计算步骤 127
§7.4 主成份分析的方差贡献率 131
§7.5 应用实例 132
§7.6 指标的分类与样品分类 146
§7.7 主成份分析的理论简述 150
第八章 产品销售情况的分类——聚类分析 154
§8.1 提出问题 154
§8.2 聚类统计量 155
§8.3 数据处理与分类的方法 161
§8.4 应用实例 175
附表 183
主要参考书目 198